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影像幾何
事實上看到幾何會想到平面跟立體的圖形
這章實際看下去,就是圖形如何轉換 ,也有幾種插入的介紹

6-1
提到了2種內插法是如何插入
Nearest-neighbor interpolation
似乎是會和最相鄰的點值相同,看起來是很簡單易懂
實際做起來應該也沒很難(?)
而在後面的圖也會看到此種作法的呈現實在不怎麼好 ,簡單的東西阿...
linear interpolation
線性插入,2點連成的線,要插入的從y直接連線上去
這裡後來上禮拜老師有講了如何推導出公式,看會不是會阿,要能自己推出來= =

6-2
看到前半段的數學就感覺很煩
不過到後面的bilinear interpolation也看不太懂阿
不過我懂維基很好用= =
先做x方向(左上跟又上做&右下跟左下做)的插值在做y方向的
不過為什麼算出來的點會在那裏?
雖然覺得課本講解的沒有很清楚(當然更大可能是我看不懂)
但是在124頁他有寫到明確的(x',y')算法公式,雖然僅只是適合size 8*8的
而維基則是給出原始式子算法
來源~維基
而這是用6-1的來算,如果前面真的懂了,這裡應該也要會....
resize(A,K,'method')
這個指令我覺得最方便的是可以輕易更改要使用的方法從'method'
在這有用到一開始講的2種方式,並可以看到差異
雖然在此圖相鄰方式顯得很差勁(方格狀),但要是那圖型本身就是方格為主
就又不一樣了,而課本也有提到就是去選擇最適合的

6-3
感覺最難的一章,因為大多數都看不懂
而且還一堆式子,應該是講他們如何計算所得
而有些單字也搜尋不到
不過處理影像有很多軟體可以用
在網路上搜尋一下可以看到一些指令在其他的表現
bicubic這個在photoimpact就是使照片看起來較好
但不論怎麼,畢竟不是原圖,差異在所難免

6-4
Enlargement by Spatial Filtering 使圖變大?
利用129下的方式去補0
不過除此之外也有提到利用濾波去計算的
看是要留下哪部分的,這時候好像又扯到一部份上一章的東西了

6-5
把圖變小的方法?把部分的像素給去除
從133頁的圖看起來是很好拉..
當圓圖很大時看起來較多空隙,而去除掉之後就是旁邊就是較連續的了
但似乎也不是那麼簡單沒壞處的,用在高頻率的有問題?
但是課本也沒講什麼問題,而且我想不到....
課本的範例是成功的!!!

6-6
旋轉,在此英文幾乎是完全跳過
因為看圖就完成一半工了,但還是加減看,怕有重點xd
134下有提到,當使用imrotate(image,angel,'method')
方法如果沒打它會自動選擇Nearest-neighbor interpolation
而一開始看到angel這單字時,我還以為是天使...囧

6-7應該是看得最快樂的一章了(起碼我是這樣覺得
把影像做修改,而這小節的標題名不只是做這動作
而是歷史上真的有人畫出這樣部分改變的畫來(16~17世紀)
可是如果在現代,想對一張已經數位格式的圖做此類效果
卻不用這麻煩了,只要指令以及微調參數就可以做到了
可以輕鬆的更改,變更