2008年12月26日 星期五
2008年12月19日 星期五
第6章
對於第六章是還沒讀完的
6.1 的Interpolation DataInterpolation(內插法 ):
用等距對應資料作比對,求對應之值。觀念就像之前的所學的數學方法
Nearest-neighbor Interpolation(鄰近內插法):由附近的點來推測出值.
這個方法就必須抓取附近的數值
Linear Interpolation(線性內插法):一條線性圖型,經運算求值
這個方法應該是比較快的我想
6.2 Image interpolation內插法應用於圖像中
先設定y軸的內插情況,然後再利用新結果計算出
x軸要放的值是第一種內插法
Linear Interpolation直接將兩條線段的公式直接計
算取出新的點是較快的吧
6.3 General Interpolationcubic interpolation:運用在立體空間矩陣內
使用Linear Interpolation線性內插法來計算值。這樣就可計算立體的空間圖
bicubic interpolation:能改善邊緣鉅齒化的問題。
6.4提到Enlargement by Spatial Filtering利用空間濾波器將圖間補值
達到影像放大 使用線性濾波器將影像執行
zero-interleavedinterleaved:在矩陣裏面平均
插入0,以製造出平均黑點的效果 圖似乎會較模糊
6.5目的是要把影像縮小
Scaling Smaller圖片抽樣:圖就是一個圓的抽樣點。
Image minimization:影像最小化。
Subsampling是把兩個點中間畫素移除的一種方法;但對高頻的部分
效果不佳。取走每個pixel隔一個的pexel這樣應該
會造成影像不連續吧
6.6 Rotation 旋轉利用
使用imrotate(image,angle,'method')這個指令來讓影像旋轉
6.7討論倒影的的失真
Anamorphosis 失真圖像(歪像)
將影像扭曲需要改變數值的位置吧
怎麼去扭或改又是個頭痛的問題瞜
大概就先這樣吧就看到這理的心得:)
6.1 的Interpolation DataInterpolation(內插法 ):
用等距對應資料作比對,求對應之值。觀念就像之前的所學的數學方法
Nearest-neighbor Interpolation(鄰近內插法):由附近的點來推測出值.
這個方法就必須抓取附近的數值
Linear Interpolation(線性內插法):一條線性圖型,經運算求值
這個方法應該是比較快的我想
6.2 Image interpolation內插法應用於圖像中
先設定y軸的內插情況,然後再利用新結果計算出
x軸要放的值是第一種內插法
Linear Interpolation直接將兩條線段的公式直接計
算取出新的點是較快的吧
6.3 General Interpolationcubic interpolation:運用在立體空間矩陣內
使用Linear Interpolation線性內插法來計算值。這樣就可計算立體的空間圖
bicubic interpolation:能改善邊緣鉅齒化的問題。
6.4提到Enlargement by Spatial Filtering利用空間濾波器將圖間補值
達到影像放大 使用線性濾波器將影像執行
zero-interleavedinterleaved:在矩陣裏面平均
插入0,以製造出平均黑點的效果 圖似乎會較模糊
6.5目的是要把影像縮小
Scaling Smaller圖片抽樣:圖就是一個圓的抽樣點。
Image minimization:影像最小化。
Subsampling是把兩個點中間畫素移除的一種方法;但對高頻的部分
效果不佳。取走每個pixel隔一個的pexel這樣應該
會造成影像不連續吧
6.6 Rotation 旋轉利用
使用imrotate(image,angle,'method')這個指令來讓影像旋轉
6.7討論倒影的的失真
Anamorphosis 失真圖像(歪像)
將影像扭曲需要改變數值的位置吧
怎麼去扭或改又是個頭痛的問題瞜
大概就先這樣吧就看到這理的心得:)
2008年12月11日 星期四
第五章
介紹Neighborhood Processing
藉由附近的pixel產生一個function,
和第四章市有關聯的
第四章是用function來提供pixel value的值
第五章則是利用鄰近的pixel value來決定慘生function
第五章和第四章是有關聯的
第五章討論的是要用到原本影像鄰近的點的值去做運算。
接著討論到filter的概念filter(濾器)= mask(遮罩)+ functionmask
function與周遭pixel value呈現線性關係的就叫做linear filter
接著說到illstrate了spatial(空間的)filtering三個步驟
1.遮罩current pixel
2.對neighbornood合成function
3.相加
也學到一些指令
. fliter2(fliter,image,'same') 會產生一個與原圖大小相同的影像。
fliter2(fliter,image,'valid') 會產生一個比原圖較小的影像。
fliter2(fliter,image,'full') 會產生一個比原圖較大的影像。
差別在最後一個值
還有提到改變灰階值
frequencies: 測量因距離改變的灰階值
High-frequency components(高頻率)
Low -frequency components(低頻率)
High-pass Filter(高通量濾波器)
Low-pass Filter(低通量濾波器)
2008年11月28日 星期五
2008年10月31日 星期五
ch1~ch3
原文書真的是比較難懂. 把第一章到地三章重看
是有比之前好一點. 這門課做的一些東西都能很快的顯現出來
,例如:模糊,圖片灑胡椒粉,尖銳化....等等
除了之前BCB能做的 我覺得這裡做的更快
老師的交學方式 我是喜歡的 但我還需要更努力更主動
去學去做 這樣我的所學會更多吧
回顧一下看看過去的作業,我覺得自己有問題的地方還很多,
重點還是程式思考方面吧 總要看了別人怎麼做 自己似乎只會照作
期中過後有更多時間我想我要更加油
是有比之前好一點. 這門課做的一些東西都能很快的顯現出來
,例如:模糊,圖片灑胡椒粉,尖銳化....等等
除了之前BCB能做的 我覺得這裡做的更快
老師的交學方式 我是喜歡的 但我還需要更努力更主動
去學去做 這樣我的所學會更多吧
回顧一下看看過去的作業,我覺得自己有問題的地方還很多,
重點還是程式思考方面吧 總要看了別人怎麼做 自己似乎只會照作
期中過後有更多時間我想我要更加油
2008年10月24日 星期五
第三章
第三章的Image display. 故名思意就是對於把圖片陳列出來做一些處理 利用一些函式 可以將圖片輸出結做改變
使用者看起來有不同效果
我覺得下面這兩個指令是完一些圖片照片還蠻常用到的功能
imshow(x)調整圖片的亮度,有分為imshow(c)跟imshow(cd)。
imshow(cd)的意思是c被double了。
double的值介於0到1之間,如果圖片裡的值大於1的話,就會被當成1來顯示;
反之,如果小於0的話就會以 0來顯示。由於整張圖的值都大於1所以全部顯示1,
整張圖就變白了。
書上的imshow(cd/512)、imshow(cd/128)。
把值若除以512的話,數值變小變暗,
除以128的話,數值變大會變亮。
imresize主要是能讓影像模糊方面的處理,能造出馬賽克的效果
整個覺得讓圖片做效果的功能變多了
使用者看起來有不同效果
我覺得下面這兩個指令是完一些圖片照片還蠻常用到的功能
imshow(x)調整圖片的亮度,有分為imshow(c)跟imshow(cd)。
imshow(cd)的意思是c被double了。
double的值介於0到1之間,如果圖片裡的值大於1的話,就會被當成1來顯示;
反之,如果小於0的話就會以 0來顯示。由於整張圖的值都大於1所以全部顯示1,
整張圖就變白了。
書上的imshow(cd/512)、imshow(cd/128)。
把值若除以512的話,數值變小變暗,
除以128的話,數值變大會變亮。
imresize主要是能讓影像模糊方面的處理,能造出馬賽克的效果
整個覺得讓圖片做效果的功能變多了
2008年10月3日 星期五
week4
原文書當然是有花到比較多時間去看和翻譯,也用到老師上課提供的建議,
直接背英文的意思,不需要翻成中文在去記它,這樣對讀原文書的了解較快
第一章主要是討論到處理圖片的用意.
讓人類能更明瞭的看出那張圖片的具體特徵
所以有有影像處理這門學問! 一開始是導覽
接著介紹一些圖片的應用如sharp、noise、blur...等。
後面有介紹到圖片產生的公式 有休過老師之前的課所以能較快理解
胡椒鹽和還原之前老師的課也有寫過了
是在用迴圈處理點的值 ! 用亂數控制灑在那些點上
另外在Using Light提到了CCD Camera和Flat-bed Scanner
提到這兩個方式所儲存方式的不同。
CCD Camera由圖1.9可以看出他是以陣列方式儲存,
讀取圖片時,是由迴圈去讀這個圖檔一點一點的讀值出來。
Flat-bed Scanner的Output row則是一次讀取一列值做輸出會比較快吧。
第一章我的心得大致上是這樣!
直接背英文的意思,不需要翻成中文在去記它,這樣對讀原文書的了解較快
第一章主要是討論到處理圖片的用意.
讓人類能更明瞭的看出那張圖片的具體特徵
所以有有影像處理這門學問! 一開始是導覽
接著介紹一些圖片的應用如sharp、noise、blur...等。
後面有介紹到圖片產生的公式 有休過老師之前的課所以能較快理解
胡椒鹽和還原之前老師的課也有寫過了
是在用迴圈處理點的值 ! 用亂數控制灑在那些點上
另外在Using Light提到了CCD Camera和Flat-bed Scanner
提到這兩個方式所儲存方式的不同。
CCD Camera由圖1.9可以看出他是以陣列方式儲存,
讀取圖片時,是由迴圈去讀這個圖檔一點一點的讀值出來。
Flat-bed Scanner的Output row則是一次讀取一列值做輸出會比較快吧。
第一章我的心得大致上是這樣!
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