HW5 99360932 謝子浩

                                           

                                                                原圖

 quantization table

                             00

quantization table

                           01

標頭檔

                                                         

                                                                           
                                                                    Huffman table

Zig-Zag排列方法

這次的作業是用PSPad去讀取一張JPEG圖片裡的資料，一張影像裡面包含了很多的資料。
例如 FFDB----DQT : Define quantiztion table   ， FFD8----SQI :Start of image  ， FFD9---EQI : End of iamge 。 藉由這堂課可以讓我們了解到JPEG檔的編碼原理，其中Huffman 的編碼是一種無損的壓縮方式，我上網找了一些資料後理解到為什麼會有Huffman這種編碼方式，JPEG的算法會分成亮度分量和色差分量，但也會同時損失掉一半的分辨率，而Huffman這種無失真的壓縮方法，會統計每個相異字元的出現頻率，並建立成Huffman樹，利用0、1來編碼後再將出現次數多的捕給少的，最後將這些組合而成，這種編碼法是最好的方法。由 quantization table也能看出一台像機失真的大小當table數值越接近1時，這台相機所拍出來的照片可以說是幾乎無失真，而現在的相機也朝著這個目標前進。
這學期修了老師的這門課，讓我了解與對影像處理更加有興趣，不單單只是拍照這麼簡單，美張照片裡充滿了不一樣的訊息，也讓我從一個只會拍照的攝影者，進階到能理解影像裡存在著不同的資訊。

HW4 99360932 謝子浩

這次的作業是在做光和顏料的三原色，光是由R、G、B三個顏色組成，記得小時候我們都有玩過這類的遊戲，兩個顏色和三個顏色可以有不同的顏色變換，當光的三原色重疊時候會成為白色，反觀如果顏料的三原色疊合而成時會出現黑色。
一開始在寫程式的時候，因為沒有設定好背景的顏色，怎麼樣也產生不出交疊出來的色彩，
經過詢問同學和討論一番後，才明白原來自己的錯誤在哪邊。

光的三原色程式碼

99360932 謝子浩

這次的作業 要做出 銳化、平滑、加入胡椒鹽雜訊及中值濾波器的功能。

為何需要影像銳利化

當我們使用數位相機攝取影像的時侯，有許多因素都會影響到影像的銳利程度，例如使用不同的鏡頭時，他們的成像銳利度不同，對焦有沒有精準，按下快門時手有沒有搖晃等等。

銳利化影像的原理
我們怎麼樣能夠讓一張影像看起來更銳利呢? 最簡單的方式就是讓影像裡的”線條”更明顯。在一張影像裡，線條代表一個顏色突然變化的區域，因此要讓線條更為明顯的方式之一就是加強線條兩邊顏色的對比: 讓深的更深，淺的更淺。

平滑化

中文通稱為「平滑化」，有人翻為「反鋸齒化」「模糊化」，不論如何，目的只有一個，那就是讓螢幕上的畫面看起來有質感，列印出來的成品漂亮不生硬而已。

中值濾波:胡椒鹽雜訊的濾除

胡椒鹽雜訊就是把圖片中加入不一樣的像素點，這些值有大有小

中值濾波就是把鄰近區塊的點一起加起來計算，當然這個方法也是最保險的，這樣就能把胡椒鹽雜訊清楚掉了，但利用中值點的關係，圖案也會因此變得比較模糊

使用的原理就是 利用3*3的九宮格，把周圍不平均的值放入，再找出這些數的中值。

原圖

平滑化

銳化

加入胡椒鹽雜訊

使用中值濾波

為了完成這次的作業，上網看了許多文章與其他人的作法，並且和同學討論後完成了此次的作業，也讓我了解如何在正確的情況之下使用這些功能，更能在拍出美麗的照片經過後製下讓照片更為完美。

99360932 謝子浩

histogram

負片

全藍灰階

第一次的作業都還不太清楚， 上課老師講解的 R G B、負片、灰階練習了幾次之後較能清楚如何修改程式碼而histogram 還不太熟悉，星期2晚上老師有借教室讓我們練習與討論，在那時侯我請教了同學和GOOGLE，這次剛好老師不小心把程式碼放上來有了參考資料後，在寫程式的過程輕鬆許多，藉由老師的程式碼順便學習到精簡的寫法，原來先使用scanline來讀取pixel值再利用for迴圈去修改圖片的pixel值進而產生不同的變化，但是和同學努力之下仍然有些BUG無法排除(例如:全藍下按histogram會出現BUG...chanel調太高程式會當掉)目前還在除錯中，以前拍完照後用APP程式就能產生這些效果，沒想到原來我也可以用C++做出這樣的圖片出來，均化的部分我還在努力學習中希望能盡快理解清楚。

原圖 

   

                       均化

99360932 資工三乙 謝子浩

        我推薦每個剛進入攝影世界的初學者們看這本書。

老羊攝影班，這本書非常適合剛入門的”菜鳥”學習，作者本身也是個有名的攝影師，書中教導了許多攝影該注意與學習的知識，作者本身擔任了許多企業的指導老師，如: 鴻海、ACER、誠品書店…等

這本書教你如何的“選購合適的攝影裝備”，挑選第一台相機、第一顆鏡頭，一台DSLR至少該具備的基本功能，1000萬以上的有效像素，連拍速度超過3FPS以上，ISO設定100-1600…等許多我們不懂的入門者該注意的地方。

曝光值、快門、光圈，我認為這個應該是拍出一張好照片非常重要的一部分，作者整理了許多有關光圈與快門的公式，請我們入門者必須牢記以利日後方便拍攝，如: 光圈值F 2.0 – F22.0 、快門(秒) 1/8,000 - 1/30

取景與構圖是決定了一張相片成功與失敗關鍵，有了再好的對焦與曝光但購圖失敗等於功虧一簣，一般不會構圖的人，通常都先用雙手當成一個框，來決定這張相片要橫拍還是直拍，拍照時利用一點俯與仰可以讓這張照片看起來更有感覺，在拍天與地時使用最傳統的黃金比例”三分構圖法”照片能更有層次，構圖上有許多不同的方法，如:減法概念、框景式、對角線、曲線、創意構圖…這些方法看過老師的教導之後，讓我對於構圖更加的認識也明白一張照片構圖的重要性。

拍照總有許多不同的主角，當然不同的主角也有不同的拍攝技巧，”人像拍攝”、”風景照”、”晨昏”、”夜景”、“星軌”，這些各有需要注意的地方，人像照最重要得抓取到眼神、採光、測光，如遇到逆光或反差大情況，多利用中央重點或點測光的方法與反光板來輔助，拍攝日初ISO值約50-200間。

看完這本書，學習到許多以前不懂也不會注意的知識，最吸引我的地方”車跡與星軌”，以前常看到許多攝影好手拍的車跡和星軌照片，都覺得一定需要非常昂貴的相機才有辦法拍攝出來，看完老羊老師的教學之後，讓我明白原來只需要好的技巧與基本的配備，我也能拍出這種讓人著迷的照片。