期末回顧

期中成績=49.1
--------------------
week11=63.85

week13=40

week15=57.27
------------------
期末成績=53.7

很快的又到學期末了

這堂課我給自己打10分 因為分數很低不然我認為自

己應該只有7分 但我真的很認真的去讀這本書了

雖然這堂課會缺席..但是在老師的教學方式下..我覺

得老師的教學方是很成功 因為我真的有認真的去了

解影像處理這本原文書到底在說些甚麼 雖然越到

後面真的越來越難了 但我覺得我已經把我所看到

的所學到的打在我的預習上面 有可能是這門課因

為互評系統 所以大家都顯得非常非常認真而拼了

命的要去擠出一下東西來 但是其實並不覺得分數

低就是不認真 看看那些低分數的寫的也不是說真

的很不好 只是相對不夠好 但是說真的分數高的那

一些人就是真的非常認真 所以我覺得這門課老師

真的很厲害 大家 其實都非常認真了 但是在競爭的

環境裡 有好有壞也是正常的 只能盡力的去做好自

己 這門課真的讓我學到很多東西 看原文書也不是

這麼的難了 也是我花最多時間讀的一科了 因為每

個禮拜都要去碰一點碰一點 真的很管用 但是互評

成績真的蠻低的= = 真的也很希望這堂課可以安然

過關!!!希望老師給我一個機會囉 因為真的很害怕

最後也謝謝老師的教導囉~

CH6

第6章一開始大概翻了一下看一下講些甚麼
結果發現有數學的方程式..不會吧..這章又是
這麼難嗎?還是靜下心來慢慢的看吧!


6-1

首先有提到幾種內插方法

Interpolation 數據內插法內插法,以等比例來求值

Nearest-neighbor Interpolation 鄰近內插法,它是利

用鄰近的點來找出空白部分的值


6-2

是在說明將內插法應用在影像處理上的方法

Linear Interpolation 線性內插法 用線性運算求值.

bilinear interpolation 雙線性的內插法 具體書上的

做法為將最原始的點連成一個矩形 進而推算出比例

好像是這樣..


6-3

這裡講的是一般性內插法

Cubic Interpolation 立方內插法 這個方法好像類似

線性內插法 但是他是應用在三維的

Bicubic interpolation 可以把 image 明顯改善邊緣

鋸齒化的缺陷


6-4

zero-interleaved 在原本的矩陣裡面 插入0 而矩陣大

小就會變成原來的兩倍

enlargement by spatial filtering 只知道是透過某個東

西來放大


6-5

將影像變小稱為image minimization 好像是刪掉間隔

的pixel 變成像6.17有很多的小黑點


6-6

這節是在說如何將影像旋轉

Rotation旋轉

利用這個指令用這指令imrotate(image,angle,'method')

此指令也可以做nearest..bilinear..bicubic


6-7

Anamorphosis : 歪像(失真圖像)

把圖片拉長 就是長寬比例會變的不同

可以使用不同角度 或著特殊鏡片來還原圖片

ex:凹鏡片or凸鏡片

呼..終於有把第六章搞得比較懂了

影像處理真的是很好玩!!

CH5

第五章東西真的很多耶 不好好的慢慢看根本無法把
他弄懂來所以只好慢慢的去了解


而第五章的主題是Neighborhood Processing
(鄰近處理)
Spatial filtering(空間濾波)主要有3個步驟:

1.將遮罩的位置覆蓋於current pixel上

2.遮罩內所有不同位置的值與影像上被罩住的
像素值相乘

3.將所有的數值加起來


filter:對要處理的pixel取其周圍的點形成一個mask
針對該pixel與形成的mask做處理 產生一個新的點
取代原本的pixel

linear filter:filter結果產生的新值 如果都是屬於
mask裡擁有的值 那麼就把其稱為linear filter

再來就是對於Mask超過圖片範圍時會產生陰影
而課本利用矩陣做一些運算來解決

Ignore the edges 忽略

Pad with zeros 補零

這個應該是只對在Mask範圍內的pixels作運算

5-3節好像是說可以利用filter2去對矩陣做線性
濾波運算

filter2(filter,image,'same')
產生和原始影像矩陣一樣大小的矩陣
而且會使用對邊緣補0的動作

filter2(filter,image,'valid')
產生出來的影像會比原來的圖還要小

filter2(filter,image,'full')
產生出來得影像會比原來的圖還要大

5-4裡講到低頻和高頻通過的濾除

Low - Pass Filter--->讓低頻通過

High - Pass Filter--->讓高頻通過

5.5 高斯濾波器

只知道高斯濾波器是一種低通濾波器

第五章實在是太多了 希望老師可以再
給我們多一點的時間研讀

期中回顧

week4=76.43

week6=52

week7=30

week=38
---------------------
其中平均=49.1

這學期一眨眼就到了第十二週了 總覺得這學期時間

過得很快每個禮拜都有很多作業要交 真的可以說這

學期真的過的很充實 影像處理這門課也讓我非常充

實 這學期的原文書也讓我吃盡 苦頭 光是每次要看

的英文 每次都查的我一個頭兩個大 不過真 的有讓

我學到東西 但是現在課程已經到了後面了 已經不

是查 單字就可以搞懂的東西 也已經盡力的在去搞

懂 不過好難喔 然後是老師的教學 老師的本意是要

啟發我們的讀書態度 我們也都知道老師的意思 但

是人是懶惰的 還是會有人不 去準備 至於互評系統

如果這個系統可以不要顯示出人的 名字 應該會公

平很多 很多人根本不看內容的 只看名字就 給分數

哪來公平可言 還是別怪互評系統了 把自己做好來

才 是最重要的 MATLAB真的是一個蠻實用的軟體

我一定要在剩下的時間把他學好來~

CH4

4.1節
1.Transforms:
主要是在允許一些強大的演算法
課本上也畫了一個圖說明transforms的處理過程

2.Neighborhood processing(鄰域處理):
好像是將遮罩(Mask)覆蓋到指定影像上面
該影像的灰階值則是根據遮罩下的灰階值運算

3.Point operations:
跟鄰域處理類似 但灰階直運算好像是獨立的
就不會被遮罩(Mask)下的灰階值所影響

4.2節
這一節就是在講pixel的運算 並且利用加減乘除四個運算
之後利用此函數自己去繪製一個0~255範圍的圖
但是課本有說改變過的函數結果要在0~255之間
如果沒有的話
有可能會造成錯誤 我有去實際操作過
課本上也有說不能打b1=b+128 所以
我就沒有去試試看了

4.3節
以長方條表示的統計圖
使用imhist指令去統計一張灰階影像的圖
他的灰階像素出現的次數
也可以用長條圖視窗顯示影像目前的灰階影像資訊

plot()是一種繪圖指令
可以將一組(x, y) 之對應座標繪畫於圖上
就可以利用座標來作圖

很多4.3的東西其實都看不太懂意思
我只能看得懂以上東西的意思
後面的東西可能就要麻煩老師講解了

CH1~CH3 心得

這次上影像處理,老師像往常一樣給我們自主練習

比較沒有像其他課這樣的緊繃,但是認真度卻還是

可以比其他課來的認真,因為要很認真的看原文書

才能夠了解影像處理到底在說些甚麼,然後要一直

去試著打打看書上的程式.自己這樣寫會很有成就

感.就會很有趣.發現問題就會很想要去問別人.把自

己心中的疑問解開.所以老師的教學方式還蠻有用的

.但是原文書真的好難.好多看不懂的單字.要一個字

一個字的去翻譯.但是我會繼續努力.最近又要期中考

了.希望我能夠持續看書的動力.加油!!

CH 3 心得

第三章一開始主要是在談影像輸出..第二章原本有談到一點

但是這張有講到比較深入些

再來就有提到漫射光(Ambient lighting)，螢幕的類型和設定(The monitor type and settings)，

螢幕類型指的好像是LCD(液晶螢幕)和是CRT(傳統螢幕)的差異

顯示卡(The graphics card)，4)螢幕解析度(Monitor resolution)

再來truesize，這個指令讓圖片顯示正確的長寬比例

axis off 是不顯示長度和寬度 之後我有輸入colormap()

括號裡面就輸入一些數值 發現照片的亮度會改變

數值越小圖片越亮

這節講的東西越來越多了 要查的英文原文也越來越多

真希望自己能夠再繼續加油 別落後班上其他同學

WEEK5作業

首先

2-1先讀圖 然後再把圖給SHOW出來 游標指到哪裡就可以知道圖的位置及RGB

之後再打入SIZE(W) 就可以知道圖的大小

ans =
363 272 3

然後我又試著打imfinfo的指令之後就跑出圖的資訊

ans =
Filename: '1263359261.jpg'

FileModDate: '05-Sep-2008 17:35:14'

FileSize: 101913

Format: 'jpg'

FormatVersion: ''

Width: 272

Height: 363

BitDepth: 24

ColorType: 'truecolor' FormatSignature: ''

NumberOfSamples: 3

CodingMethod: 'Huffman'

CodingProcess: 'Sequential'

Comment: {}

這次我利用課本上的範例 試著打課本上的指令

也讓我更加了解了matlab的使用方法

但其實這些指令都大同小異

全部都試過之後也更加的熟練

電視其實開了matlab電腦變得慢了許多

如果以後還要繼續使用matlab做更大的東西

勢必電腦的配備不能太差吧

第一章心得

這次的課本跟之前的都不一樣 因為是原文書

雖然老師有教我們看原文書得方法

但是實際看過第一章之後 還是發現很不簡單 有些句子還是無法了解他的意思

但是真的也是比之前還要懂得多了

前面都是在說影像處理可以幫助我們整修圖片 可以達到我們期望的需求

有讓圖片變得更清晰 還有去除雜訊

讓快速移動的物體變得清晰 警察應該很喜歡 取締很有用

還有取邊緣 和一些失真的問題

都是透過影像處理 而達到這些效果

再來就是CCD和CMOS 兩個好像都是感測器 感測光線的矽晶圓產品

但是因為CMOS成本較低 CCD也漸漸的被取而代之

看完第一章之後也漸漸的了解影像處理這門課

雖然到目前無止還是有很多地方都看不太懂

但是我相信之後慢慢學習一定會漸漸上手的

我相信這門課一定可以學到很多有用又有趣的課程

但是當務之急要把MATLAB給學好來 好好加油