期末回顧

首先~~~~~

Merry X'mas

作業成績：(更新)

【期中】
week04-->87.5

week06-->93.08

week07-->95.71

week08-->94

【期末】
week11--->95.71

week13--->82

week15--->70.77

●作業成績平均：88
●作業成績占80%：70.4
●自評成績：7

所以目前不加老師的成績=77.4





自我評量：

如果說6分是及格的話~~

那麼我給自己平7分吧!!

我不是最認真的但也不是最不認真的...

然後缺席兩次吧!!!@"@

所以7分應該~~~~OK的!


期末回顧：

期中考過後~~

要閱讀的東西變得比較多了~~

也比較難一點...

再來就是~討論了一些非課本上的東西~~

例如...互評系統、上課情況...etc

感覺下半學期過得比較快速!!

總會回頭想想這學期做了甚麼事學了些甚麼?!

我想最值得的是...我認認真真的去讀了原文書!!!

從大一到現在的原文書...基本上他都是乾淨的!!!

連翻都懶得翻@"@

甚至開始只要是原文書就不買了!!!



.......................

我發現我詞窮了...

平安夜....好像都沒有睡到叫就聖誕節了齁@"@

那就.....先這樣!!!

.......................

成績換算方式更新

我們是比老師預期的差很多吧@@"

應該會有很多人自評分數打到滿分自救吧!!

.......................

晚安

CH6

6.1
Interpolation of Data
是在講數學的內插法吧!!!
課本中介紹了兩種形式的內插法
nearest-neighbor interpolation
linear interpolation
至於這兩種...有啥分別~~~我不知道怎麼解釋說@"@
總之都是要找到估計值吧!!!


6.2
Image Interpolation
是把6.1小節介紹的內插法應用在影像的處理
在第2小節介紹的是bilinear interpolation
他與第1小節所提到的nearest-neighbor interpolation兩者之間的差別
看圖片最容易判別出來
p.125(a)圖和(b)圖兩著有著不同的效果!!
(a)像是打馬賽克一樣@"@
(b)感覺是霧面的效果


6.3
General Interpolation
(b)第3小節課本提到了cubic interpolation
還有bicubic interpolation
不過...課本上那些數學式子
我沒幾個懂得耶＠＂＠
但是往後翻翻～～P.132有相互比較的四張圖片
最後一張就是bicubic
比較之下感覺好像bilinear似乎比較好的樣子!!!
我覺得~


6.4
Enlargement by Spatial Filtering
剛剛p.132看到的第2張圖片就是第4小節要講的
zero-interleaved
他的效果看似覆蓋了一張網點上去


6.5
Scaling Smaller
Making an image smaller is also called...
image minimization @"@
真的是很無聊耶!!! ㄚ就把圖片變小也要有新名字!!

可是可是...課本上的範例圖示(a)與(b)大小是相同的啊!!
只是一個好像虛線一樣~~~定一個是很完美的圓
所以...?!


6.6
Rotation
是在講旋轉嘛>"< 講到旋轉不外乎三角函數!!!!
imrotate(image,angel,'method')
image---->選擇要旋轉的圖片
angel----->輸入角度
method-->選擇內插法

內插法~~~原來跟旋轉搭得上關係耶@"@


6.7
Anamorphosis
這小節~~先看圖片~~~
他的效果就如同小畫家理的【延展/扭曲】即圖片失真
anamorphosis 即~>圖片失真的意思
運用的指令是skull

Chapter 5

陳建利生日快樂!!


第五章我先全部翻過一次後，
看到了矩陣、還有利用矩陣坐一些運算...
還有將圖片做模糊與清晰(那應該是清晰吧)的處理...
所以我想第五章的重點大概就是這些了吧!!
但是如果我就這樣結束我的文章，我想...
明天應該起碼會有10個以上的C吧!! @@"
所以我沒有要結束的意思XD

－－－－－－－－沒有用的分隔線－－－－－－－－－－

在5.1小節提到了兩個名詞 Mask 還有 Filter
我看了很久，還查了這兩個字有沒有別的意思，但是我還是不懂@@"
課本上說...
The combination of mask and function is called a filter.
說不懂，其實應該是說我不知道怎麼對自己解釋這是甚麼?!
Mask我想應該是在photoimpact裡的遮罩吧!! 我想!! 那Filter咧?!

Spatial filtering thus requires three steps:
1.將mask放在指定的pixel
2.然後filter所有的元素和臨近相對應的元素做相乘的動作
3.最後做相加的動作
這邊要對照的FIGURE5.2一起看，比較可以知道他在說些甚麼東西!!
但是p.9頁在做甚麼我看不太懂@@"
然後第2小節就來了...


5.2小節只有一面@@"
這節開始利用矩陣做運算，
但是是找臨近的點總有最邊邊的值會沒有臨近的點
所以重點有兩個就是
┌Ignore the edges 忽略
└Pad with zeros 補零
這個我想跟洗照片的時候一樣吧！
要把就是邊邊被切掉，不然就是留白邊但是整張照片完整!!
每次閱讀文章總是可以想到生活上的事情@@"


第3小節就是要開啟MATLAB啦
不知道為什麼我突然很懷念photoimpact這個是我非常喜歡用的軟體
沒有老師教沒有買書學，但是我覺得非常簡單而且很好用...
可以很輕易的修改出一張自己喜歡的照片
但是MATLAB...也許一部分是原文書的問題吧!
學的有點灰心，然後平常我根本用不上@@"(就是很弱的意思...)
實際拿圖片去操作一次後，效果就如課本的圖片一樣
"filter2(filter, image, shape)"
p.97有說明要如何運算...但是看得霧煞煞XD


第4小節開始一直到第7小節分別對影像做了不同效果的處理
高斯模糊、強調邊緣、邊緣銳利化...
這些其實是photoimpact裡面我還蠻熟悉的功能，
只是有一點，是我一直以來都不明白的東西，
模糊就模糊，為什麼要叫做"高斯模糊"咧?!
5.7開始就是nonlinear filter 看課本圖片就可以很明顯找出差別在哪了

最後第8小節是只做局部的改變，可以選取一個範圍去做處理
這邊應該就是利用在，有些公開照片雖然說是公開
但是為了保護當事人，所以對臉部做了模糊處理...


EX:
(這不是用matlab用的@@" 因為剛剛在開啟的時候壞掉了>"< )

期中回顧

先說一下...
上禮拜，我因為吃了感冒藥所以...
就這樣睡了兩節課@@" very sorry
可是我耳朵有在聽啦!!
互評系統、課程正義...etc
感冒才剛好兩天~~
不過我又感冒了@@"


●作業成績●

作業　 　Ａ　　 Ｂ　 Ｃ
ch1　　　８　　４　　０　＝＞８８　
ch2　　１１　　３　　１　＝＞９０.７
ch3　　１２　　３　　０　＝＞９３.８
1~3　　　９　　３　 ０　＝＞ ９２
　　　　　　　　　　　　　＋－－－
３６４.５
平均：91.125

●期中回顧●

老師的課～～我可是一路修上來～～
對於回家閱讀然後寫部落格這檔事～我可是很熟悉的！！
也許很多同學都無法適應~~但是也有些人是越來越進步的
這學期最大的不同除了學的東西不一樣之外就是原文書啦！！
從大一到現在從來沒認真看過原文書的我
到現在大三了原文書依舊是看得很辛苦，是小時候不努力的結果嗎？！

我上課有越來越認真的趨勢啦至少我沒有從第一節課講到第三節課了!!
也沒有一直逛PTT!! 這算是種進步嗎?! 態度上的進步!!
至於認真度...我自己覺得...沒有班上姓賴的姓朱的那麼認真~~
但是也不是最不認真的!!
最不認真的應該就是陳先生了!!!!XD他自己說他很不認真@@"

上禮拜雖然在睡覺，不過老師所說的課程正義
我覺得很棒，也很意外班上同學所選的是符合課程正義的
我記得只有賴政宏同學選擇對成績有利的選項XD
我是覺得~只要你有認真寫功課~選擇符合課程正義的方式
應該是最公平不過的方式吧!!

這學期到現在，我不敢說我會MATLAB ，我只能說我認識了他
而且簡單的指令會使用一點點了，但是要用MATLAB來完成大作品
或是甚麼的我想還要再多多鑽研一番吧!!


●課程意見●

班上的出席率~~~ 第一節好像一直都不好~~~
不過上周三節都不好@@"
出席率也會影響上課學習吧!!
不如刺激一點~~~ 隨機點名兩次~~
被點到兩次的就~~~~~請他明年再來!!
而且是第一節點!! 這樣多直接~~~~~(雖然這樣很機車>"<) 之前有些課就只點名一次當全部出席成績~~~
他的確當了很多人!!

ｗｅｅｋ１０

期中考剛結束@@"

汪胖找我打麻將@@"

所以寫這心得寫很久@@"

(但是文章時間明明就很早XD因為我出門前就按新增文章了==)

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

第４章的一開始課本是介紹三種基本影像處理的運作
轉換圖片的pixel灰階值用另一種型式表示
還有改變pixel值知道範圍與不需要知道範圍等三種基本的模式
就是...
1.Transform
2.Neighborhood processing
3.Point operations


第2小節是做算術運算
y=f(x) f(x)範圍是0~255
雖然說運算有
→加 y=x+c
→減 y=x-c
→乘 y=2x
→除 y=x/2
四項 不過y的值一定在0~255之間
若大於255則等於255小於0則等於0
但是數值越高圖面顯示會越明亮數值越低會越暗
所以說加法和乘法的效果都是變明亮
而減法和除法都是變暗的效果


第3小節是把圖片轉換成直方圖
利用 imhist 這個指令
統計灰階影像pixel值
然後利用直方圖顯示灰階影像的資訊
這邊只讓我想到了
有些音響播放音樂的時候會有這個圖
大聲的時候直方圖會偏高
小聲的時候直方圖會偏低
這裡則是分成明暗
較暗的圖會偏低
較量的圖會偏高

【不過我不太懂把圖片變成統計圖 有什麼好處？
而且功用到底為何？ 】
我是上禮拜PO文的~~
這部分老師~有拿相機給我們看~~
原來平常我們在相機裡看到的東西~~就是這個呀!!
有沒有這麼親切@@"
也大概明白會什麼要把它變成統計圖了
可以明白一張圖片的資訊
就可以輕易改變它

不知不覺到了第4小節了
LUT
我不知道是在做什麼@@"


期中考殺死我不少腦細胞
第四章目前只能說是略讀一遍
所以內容有點不豐富@@"
有空還得再精讀一次
不然悄悄的第五章就來了...
那問題就越多嚕~~麻煩也越大哩!!

雖然這禮拜時間很多~~
可是我清醒的時間卻不多@@"
一直吃藥一直昏睡...
所以還好上禮拜有PO文!!


時間過的可真快速>"<

寒冬也悄悄滴來～～

真的真的非常的冷@@"

Ｗｅｅｋ８

非常不幸的，我把課本放在台北@@"
不過手邊還有 Matlab 7 的書可以稍微看一下>"<
然後把我自己以前PO的文章再看了一次
這次作業分三部分寫


【Chapter 1-3回顧】

在閱讀第一章的時候
大部分的同學都有相同的問題那就是 原文書
當然我也不例外
不過現在網路上翻譯的網頁那麼多
然後我也借了一台還不錯玩的電子辭典來用
在閱讀方面我覺得是已經可以越來越快速了
然後在部落格上也有很好心的同學還有老師
會留言解答我們提出了問題
我覺得這樣很棒
有討論的感覺彼此都可以增進知識
每個人閱讀相同的東西但是領悟到的卻是不一樣的程度
所以可以互相討論很棒

在寫第二章閱讀的文章
我花了很多的時間
因為網路很慢還有我是一邊閱讀一邊寫的
我覺得對我來說最快速的閱讀方式
是先跑一下課本上的程式
然後我會去仔細的看他的功用到底為何
在去看他的英文解釋會比較快
因為自己已經向自己解釋過一次了
在去讀英文的話可以大約猜出他的意思

到第三章的時候很明顯的東西變多了
不過也許我從以前到現在就是那種
不求甚解的人吧　　哈哈哈
我的問題總是在人家發問後才發覺的
問到我的話也說不出個所以然
不過我還是有個很蠢的問題
就是。。。
為什麼要這麼麻煩用image然後再用別的指令，
讓圖片以正常大小輸出還有隱藏邊邊的長寬
幹麻不直接用imshow就好了@@"
還有～有一個指令
colormap(gray(數值));
我怎麼試都沒有變化
我居然沒發現因為我用的是彩色的圖片丫
哈哈哈


【上課的狀況】
我承認我上課是愛講話的點＠＠＂
不過我現在有比較收斂了嘛！！
每個禮拜我都有準時到唷！！是乖寶寶＠＠＂
上課的導讀讓我們回家閱讀是有幫助的
還有老師在課堂上解答大家的問題
其實有些問題是大家都有的問題
只是沒有問或是還沒發現而已
還有~切畫面雖然大家都不愛
可是切一下還是比較好
(我自己也會不專心>"<)


【作業＆評分】　
我自己有個習慣就是
在我ＰＯ完文章後
我會去做別的事情（通常是看電視）
大概一兩個小時後洗完澡回來
就會有一大堆人ＰＯ文了
然後我會每一篇都去看
因為大家領悟到的程度都不一樣
所以看別人的文章是會有幫助的
知道自己哪些沒有讀到或是自己的問題得到了解答

可是到後來其實我都很懶的看大家的文章
因為都很像 不知道寫什麼的人都會看前面的人寫些什麼
都是記載課本上的重點或是跑一次程式碼
連圖片資訊也貼出來真的很誇張　　
不過雖然如此 但是我自己PO的文章也是差不多= ="(無奈的地方)
別人寫過的重點或筆記或是程式碼 雖然很不想再寫一次
但是...不寫的話...會變的只有心得&問題
相對的文章就顯的內容很少＝分數很低
大家每個禮拜都越寫越多 想拿高分就得跟著越寫越多
所以雖然心裡會不認同 但是不想只拿C所以還是會寫很多
其實有些人都有這樣的問題
只是剛好這次作業沒進度
所以我在這邊提出來了!!



Shi Da Yi 我說我這次一定會寫上來的!! XD

ｗｅｅｋ７

本週閱讀　　　ＣＨ３

示範圖片：海綿寶寶＋小叮噹（混合體
　　＆　上週某自稱帥哥的人

我覺得第三張有越來越難的趨勢
這次效果很多。。。
怎麼看～～還是跟上次一樣！！
從圖片開始，並且照著課本上面的指令打一次！！
真的很討厭黑白的圖片！！
所以每次都會拿彩色的照片來試試！！


不過一開始　　
我的模特兒他就變形了@@"
我是按照課本上直接用image開啟圖檔的

不過這邊有幾個個指令
truesize：
圖檔以實際大小開啟，然後也可以透過參數修改整圖片的顯示尺寸。

axis off：
當圖片show出來時不顯示旁邊的長寬!!然後合併使用後!!
我的模特兒他就恢復原本的面貌了!!
可是有一點我不懂，
就是為什麼要這麼麻煩用image然後再用別的指令，
讓圖片以正常大小輸出還有隱藏邊邊的長寬幹麻不直接用imshow就好了@@"



接著是〝光〞的問題，也就是圖片顯示的明暗!!
colormap(gray(數值));
照理說，如果輸入512會是暗的，而128是明亮的...
但是我實際操作一次後，
我發現不管我輸入什麼數值我的圖片依舊原封不動，
完全沒有任何變化@@"請問有誰知道是什麼原因呢？


之後p.44圖(b) double之後輸出的圖示白色的但我用的是彩色的圖片，
所以並不會完全都是白色的

然後我自己用小畫家畫隨便畫了一張只有黑色白色灰色的圖

去試試double之後黑色也留下了!!

double之後的值除以255就會還原了除以512變暗，除以128變亮

p.48 Bit Planes

照著課本上去做

我的模特兒變成這副德性

越來越噁心@@"

後面是我比較有興趣的哈哈

解析度的問題看課本上的範例照片

如同打馬賽克一樣有時候啊寫文章貼照片的時候

為了保護當事人都必須做馬賽克的處理

imresize(imresize(x,1/♣),♣);

♣的值越大越模糊不清可是我的執行結果如下：

他是變模糊了可是我想要有大大格馬賽克的感覺為什麼沒有咧??

後面p.54~p.56範例照片上的寶寶

越來越噁心

好像電視上命案現場的照片@@"

越到後面越難還要算??

要花比較多時間去理解了!!

ｗｅｅｋ ６

第二章閱讀
前面都是程式碼練習的部份
我照個課本上的程式碼試著打一次




（這人在專研總審的時候睡覺ＸＤ）




>> size(w)
ans =
　512　 　 384 　　3
　 ↑列數 　 ↑行數　 ↑ 可是3不知道是什麼＠＠＂
其實像是課本中的有些函數看到的第一眼大概都可以猜的出來它的公用為何
可以照字面上去猜 ex: imfinfo = image file information (影像檔案資訊)
在這章介紹了有很多的影像格式
有兩個是我們比較常使用也比較常見的哪就是JPEG還有GIF
但是多數的檔案格式在色彩上的表現都是全彩然後在壓縮性上幾乎都是非破壞性的
不過GIF卻只有256色，可指定透明色彩做影像去背，及顯示動畫
JPEG是破壞性的，有檔案體積小的優點，但影像會有一定程度的失真
另外
TIFF 檔的檔頭，可以記載影像的解析度，由於 TIFF 的包容性甚佳，甚至可在檔案內放置多個影像( 例如包含一個較小的預視圖 )，因此，TIFF 檔也普偏地應用在排版軟體之中。

BMP不能儲存印刷用的色彩模式影像，為Windows標準的影像格式。

PNG的話跟GIF比較起來會有種對比的感覺因為他支持全彩，也支援透明色彩但只適用於單張圖片不具動畫效果 !!


看完這本看另一本...
其實大同小異但是我用了一個原文版沒有的
>> size(w)
ans =
512 384 3
>> w(:,:,2)=zeros(512,384);
>> imshow(w)

結果如圖：(這是以紅色的明暗來顯示)



>> w(:,:,3)=zeros(512,384);
>> imshow(w)

結果如圖：(完全沒有綠與藍的成分)



>> w(:,:,1)=zeros(512,384);
>> imshow(w)

課本上只有用2和3~~~所以我想試試看1會怎樣!!!結果就便這樣哩!!
結果如圖：

(他應該很高興自己不見了@@")

w(:,:,?)=zeros(行,列);
↑這個好像是設定第幾頁
RGB 第一頁指紅色 第二頁指綠色 第三頁指藍色

後面的數值是由size()所找出圖面的列數與行數
然後整行指令，是把指定的那一頁元素全為0
像是第二張很紅的那張圖片，就完全沒有藍綠的成分
是因為先前已經把第二層完全為0了，也就是沒有綠色的成分
接著把第三層也全部為0所已就是沒有綠和藍的成分
所以第三次我想試著用1的時候，已經是全部都為0的狀態

這是我自己看完書然後開MATLAB練習後的心得
但我不確定是不是正確的解釋



網路很慢很慢，電視太好看
害我從7點開始寫
寫到現在已經10多了@@"

ｗｅｅｋ３－心得

我覺得目前遇到最大的阻礙是...原文!!＠＠＂
導致我閱讀的速度變的很慢很慢...

原文書的第一章，在上課的時候老師有待著我們從圖片開始看起。
影像處理簡單來說就是對一個影像檔案去做適當的處理
用途廣泛，美化、清晰、影像還原、模糊、去除雜點...
這些功用似乎在photoimpact裡都看的到!
其實我覺得最厲害的是之前再新聞上看到的一則新聞，
就好像是肇事逃逸，然後死者的同事為了找出元兇，
將車牌影像不清晰的畫面做了處理，雖然沒有很確定，
但是有了確定的幾組號碼，然後提供給警方，也因此抓到兇手了!!

我在讀原文書的時候想到了暑假買的那本書 【Matlab 7】
就現在閱讀原文書的進度，
我們應該對照著第四篇進階應用的第二十章數位影像處理，
也許是中文的關係吧！我覺得他寫的很清楚，
看完之後會想起第一次課的時候老師和學姊簡單示範的那些指令，
會更明白那些指令是在做些什麼!!

最有興趣的還是上課中討論到的Indices還有Color map，
上課有討論到他的優缺點是什麼，我個人覺得，
如果對一張很複雜然後影像很大的圖片來說就不適合，
但是如果色調簡單色彩重複性很高的話很適合用這種方式。

其實還沒有很仔細的全部看完...

不過我有幾個問題就是了

1.建立一個map的根據是什麼，如果有一張圖，要怎麼建立map呢?!
(我有看朱同學的心得，我覺得是0~255之間看成是0~1之間的比例耶@@")

2.這兩本書封面封底都是彩色的，為什麼內容沒有一張照片是彩色的= ="

Matlab 初體驗

告別過去的BCB，這學期我們要學的是不一樣的東西!!!
Matlab 對我來說是一個新的東西，上個禮拜還被抓去拍照
當上課教學使用>"< 把我從彩色變灰階!!!
上次老師和學姊都有示範一下，但是...因為那時候不舒服
現在要回想，發現上禮拜好像沒有聽到甚麼耶@@"
不過Matlab似乎比C++或BCB還要人性化也就是簡單多了
只是我們從來沒碰過所以感到陌生覺得難
未來只要認真上課也可以學得很好的!!!
不過~~~可不可以不要用我的照片咧 = ="