HW8

修完這門課,雖然我每節課都有準時到,但是我不是很擅長在課堂上和老師互動,也不太會回答老師的問題,所以也沒加到什麼分,而老師講的課程,我多半都是問同學才知道老師在說些什麼,要不然就是上google來找答案,至於課堂練習時,除了前兩個比較簡單的作業以外,其他我多半也是寫不太出來,所以老實說在課堂上學到的有點少.

在寫作業上,我的文筆也不是很好,可能是對作業的內容也不是十分了解,寫報告都抓不到重點,再看看別人的作業,好像都把所有的問題都給寫完了,如果寫的和別人一樣的問題,又怕被說是抄襲別人的作業,所以我的作業內容都不是很多,也總是拿不到高分.

看來修這門課想要拿高分,除了要有不錯的寫程式能力以外,還要有很好的文筆,才能把報告寫好,作業才會高分,在課堂上除了要有勇氣回答老師的問題,練習的時間也要學習和同學討論,因為團結力量大.

HW7

這次的作業判斷圖片的邊緣

主要是使用Sobel運算子

此為水平的遮罩
-1 -2 -1

0 0 0

1 2 1

此為垂直遮罩

-1 0 1

-2 0 2

-1 0 1

之後將兩個矩陣

平方相加然後開根號

而程式部分

將色彩值相減取決對值也會有和上面的公式一樣的效果

轉換後的結果 新的圖片會變成有黑白色的

主要目的是圖片裡面的邊緣會變得很明顯

HW6

原圖

這次作業還是和經過同學之間的討論後出來的 主要就是把老師範例中的 iChannelNumber改成3 就可以處理彩色圖片了 圖片經過空間濾波器轉換後 看起來似乎沒什麼差別

HW5

這一次作業 又是靠同學的幫忙之下完成 主要內容是將一張8位元的灰階圖片 分成八張 經過程式處理後 只有後面四張比較清楚 後面的圖片都剩下黑白的點 感覺很像是在壓縮圖片的大小 以上是執行程式的結果

HW4

本次作業是濾波器(spatial filtering)

本次的作業是乘冪律(Gamma)轉換

套用公式

s = c * r ^ γ
s : 是轉換後的值
c : 255.0/255^gamma
r : 是原始影像中每個像素點的值

當Gamma值為0.1 所產生的圖片會比原圖淡

將公式轉換成程式碼

如下

ucTraMatrix[i]=int (pow(i,gamma)/pow(255,gamma-1));

有使用pow()函數 要加#include "math.h"

當Gamma值為2 所產生的圖片會比原圖深

gammar值等於1時，是原本的圖

gammar值小於1時，亮度就會變亮

gammar值大於1時，亮度就會變暗

HW3

藍色直方圖

綠色直方圖

紅色直方圖

主要是利用imHistogram->Canvas->Pen->Color產生直方圖

iHistogram[3][256]儲存色彩值

這次作業跑出來的RGB直方圖有點奇怪 似乎顏色分配的地方不太對 都只有一點點 看了一下其他同學的心得 可能是我的直方圖顯示的比例太小了 修改了一下比例以後 就比之前清楚多了

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只要修改下面這幾行乘上colorHistogram的值的大小 就可以條整直方圖的長度的比率

Image2->Canvas->LineTo(x,100-((1000*colorHistogram[R][x])/imaxRvalue));

Image2->Canvas->LineTo(x,100-((1000*colorHistogram[G][x])/imaxGvalue));

Image2->Canvas->LineTo(x,100-((1000*colorHistogram[B][x])/imaxBvalue));

修改後的圖片

紅色直方圖綠色直方圖 藍色直方圖

修改之後直方圖就不會就不會和之前那麼不明顯了

HW2

主要是將旋轉公式
x=x*cos-y*sin

y=x*sin-y*cos

改成下面的程式碼

iOldJ = iNewI * dCosAngle - iNewJ * dSinAngle;

iOldI = iNewI * dSinAngle + iNewJ * dCosAngle;

做完這次的作業　原來靠程式解決一個問題並不簡單　從普通的數學公式轉換成程式碼以後　還有許多意想不到的問題　感覺最麻煩的就是選轉後如何讓圖片不會被裁掉邊角　而且做完了感覺也不是很好看　看來美化程式介面這方面還要加強　以上　

hw1

心得
終於把作業改出來了 其實沒有想像中困難 大部份都是參考老師還有同學的程式碼 只是不知道做的對不對 因為整張圖都是紅的 可是程式跑出來裡面也有綠色和藍色 感覺怪怪的

這次的作業我只完成了第一項,因為課堂上老師有教,不過第二項將影像色彩儲存到二維陣列還沒有完成,近期之內會再補上.