HW03

作業3真的沒那麼容易，老師在說講HSI的程式的時候就開始覺得聽不懂，因為三角函數自己亂糟糟，後來去翻書雖然有點概念but嘗試換成程式就整個卡住，因為程式的關鍵字不知道要用啥，所以只好找會的同學指點一下。

(RGB模型)

這圖是三個圖結合成，程式只需用到scanline那部分加上迴圈指定那個像素點R要多少G要多少B要多少就可以畫出來。

(HSI)

這HSI模型真的頗難懂找同學才會的。

(YUV)

因為一開始看到YUV轉RGB的公式，誤會成要用RGB去換成這張圖所以越想越搞不懂，過了一陣子才知道是找UV固定值Y去變在整個轉成顏色就終於弄出來了。

(紅色濾鏡)

(綠色濾鏡)

(灰階)

(原圖)

先把照片轉成灰階影像，在Image上設定MouseDown事件，把那點座標的RGB換成UV再用RGB to YUV的公式，整張影像重新給值就完成了。

GIF的LZW 演算法部分轉成程式(hex轉9-bit hex)

裡面試看不到程式碼不過可以RUN結果 只要把找到的hex去除空白放入第一格 點黑色方塊 就會解出 9-bit 格式再下面 裡面其實也沒有很難的地方 就是 先把hex倒序再轉 binary 再從尾端數9個一組轉出hex 就成功拉!

HW2

(胡椒鹽雜訊圖)

(中值濾波器後)

(原圖)


(平滑化)

(銳化)

心得:
這次的作業一次做了好幾種的效果，銳化要微分再微分再找出越零點，聽起來好像沒有很難但要變成程式碼還是得思考一下，然後中值濾波器這個東西做起來真的有點頭痛，一開始上課在講的時候就聽不懂了，回家開始做又不知如何著手所以請教同學，雖然有做出來但沒有完完全全了解為啥要這樣寫程式，但這效果應該是很好用的工具，例如當看電視時有一堆雜訊也許可以利用這個東西。

HW1

左原圖右均化後

原圖RGB統計(分開)

均化後RGB統計

均化用途在於可以使過暗或過亮的照片調整到正常的方法

但我用這張已經很好的照片下去run出來後結果變成不大好的照片

結果顯示如果原圖已經很平均再作均化效果不佳

程式方面 因為距離上次碰到BCB已經很久所以全部忘光了

以至於上課的時候熊熊不知道怎麼寫程式碼

後來在家裡慢慢的查網路慢慢的摸終於有一點點頭緒