05360976呂承晏 HW5

色彩模型

今天介紹的模型是RGB色彩模型和YUV色彩模型

RGB模型

圖1

圖1的第一張圖為X軸為B:Y軸為G且R設為0的模型

          第二張圖為X軸為B:Y軸為R且G設為0的模型

          第三張圖為X軸為G:Y軸為R且B設為0的模型

YUV模型

Y值代表的是亮度

U值代表的是色度

V值代表的是濃度

圖2

圖二是套用公式將RGB轉YUV的圖

公式為:

 

${\displaystyle G=clip((298\times C-100\times D-208\times E+128)>>8)}$

${\displaystyle B=clip((298\times C+516\times D+128)>>8)}$

${\displaystyle D=U-128}$

${\displaystyle E=V-128}$

圖3

圖三要做的是將右圖的顏色整張轉為左方調色盤的顏色

圖4

圖5

圖4為轉成綠色

圖5為轉成藍色

05360976 呂承晏 HW4

空間濾波

平滑、銳化和中值等濾波器，都是屬於空間域的影像處理
用濾波器來改變九宮格中間的值,每個濾波器所取的濾波參數不同


圖1展現的版面為多種濾波器的功能呈現案鍵由左到右的案鍵功能為平滑濾波器、胡椒鹽雜訊產生、中值濾波器、尖值濾波器之後會個別呈現各個實作成果。

圖1

平滑濾波器

平滑濾波器的遮罩為周邊所有數加總的平均,如圖3所示圖2經過平滑濾波器後圖片變得比較模糊

以下為實例:

圖2

圖3

中值濾波器

中值濾波器的遮罩為周邊所有數的中位數

下圖4是將圖2加上6%的胡椒鹽雜訊,圖5是將圖4經過中值濾波器所產生的結果,由圖5所示經過
中值濾波器後絕大部分的雜訊都消失了,只剩下一點點的白點

圖4

圖5

銳化空間濾波器

銳化的目的是強化細節,凸顯其影像的色彩

以下為實例:

銳化後

05360976 呂承晏 hw3

色階調整AND曲線調整

色階調整:

調整一張圖片的色彩值,先設定圖片輸入色彩值的設定上下界 低於下界的會全部調整為下界,高於上界的會全部調為上界,在設定一個輸出的上下界,將圖片的色彩做比例式的調整。
公式是

範例

原圖

調整輸出

輸出下界150

調整輸入輸出

輸入下界20上界200輸出下界50上界190

曲線調整:

將圖片依照曲線來做調整 

公式為

05360976 呂承晏 hw1

我今天要分享一個手機的APP叫 模糊和馬賽克 他是一款可以加馬賽克在你的圖片上的任意位置馬賽克的類型大概有十幾種 那就讓我們看看他的樣式吧

範例

原圖

05360976 呂承晏 HW2

直方圖跟直方圖均化

直方圖:

將一張圖片的RGB三原色的(0~255)數值出現的次數分別作統計在呈現出來

範例

R的直方圖

G的直方圖

B的直方圖

全體

直方圖均化:

將圖片的色彩分布平均,讓一些太亮或太暗的圖片可以顯示得更清楚。

公式是利用g(x, y) =cdf( f(x, y) ) * 255

範例

均化前

均化後