顯示具有 99360950 吳祥綸 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 99360950 吳祥綸 標籤的文章。 顯示所有文章

2012年11月15日 星期四

HW2_99360950_吳祥綸

                       濾波是鄰近點的運算來改變及強化影像品質的技術,因此任一點的輸出,
                     取決於該點與相鄰點的運算結果。 若數學運算為線性,則稱之為線性濾波,
                                                       而中值濾波則為非線性濾波

                                    再來就是這次的作業,包括 平滑化、銳化及中值濾波

                                                 首先是這次的平滑化及銳化之原圖

 
平滑化
 
 
銳化
 
 
再來是胡椒鹽雜訊的圖  產生10%
 
 
再來是經過中值濾波後產生的圖
 
 
 
這次作業讓我想起來不少上課內容,但隔了一個期中考,
難免有些模糊,故爬了一下書文,來做粗略心得。
 
空間域上的處理指的是直接對像素值來做;而頻率域上的處理,
則是將空間域轉成頻率域後,在頻率域上做處理,再轉回空間域上。
常見的即是 "傅立葉轉換"。
 
影像處理上則利用"傅立葉轉換"來設計高通濾波器及低通濾波器,
高通濾波器指只能讓高頻部分通過,低通則相對於高通。
 
影像內物體的邊線屬於高頻部分,故低通濾波來處理時,
則邊線會被模糊化;若以高通濾波來處理時,則邊線就會被保留,
但平滑處則被移除。
 
而中值法則是取相鄰畫素的中間值,來作目標畫素值的方法
對於雜訊的去除非常有效。

2012年10月18日 星期四

99360950 吳祥綸

這是我所匯入的圖
 
各顏色直方圖如下 :
 
R
 
G
 
B
 
RGB
 
累積直方圖 :
 
 
上面這張看起來方正地非常漂亮 !!
 
影像均化處理 :
 
比較處理前的圖,周圍的黑色區域被淡化了,而手表的輪廓因為失去了強烈的對比,
而顯得比較模糊,手表上原本清晰的圖案也整個糊掉了。
 
 
原本準備了可愛的圖檔,結果都派不上用場,bmp限定,於是在網路上借用了這張帥氣的圖。
 
BCB程式雖然大二用了一整年,但拿來做影像處理倒是第一次,莫名的不熟悉感油然而生,
也體會到在程式設計環境中也各有長短,例如直方圖的繪圖上,相較於Matlab上簡易指令,直方圖繪圖 imhist(x),均化指令 histeq(x) ,這方面BCB倒顯得比較麻煩,不過實際寫一遍,才能去理解它的原理跟計算。
 
圖片資料來源 :
名稱 : Omega
取得日期 : 2012/10/18