04360624_吳詩凡_HW2

    我們都知道在數位中影像是由一個一個像數點色彩值組合而成，這張相片就是用小畫家轉成24位元點陣圖的bmp檔，24位元表示RGB三色加起來是24位元，也就是說一種顏色用8位元表示，一種顏色就有256種顏色可以呈現，因此我們能使用照片的每一個像素來做影響處理，達成我們要的結果。

範本原圖

其中影像的色彩直方圖能幫助我們對影像更加了解，而直方圖有分成機率密度函數(PDF)與累積密度函數(CDF)而機率密度函數在做的事情就是每個色彩值在影像中出現的總次數；那累積機率密度函數就是各個顏色出現的累積'值，有了這些資訊能讓我們更容易去處理他。以上圖為例這張影像的RGB三色機率密度函數和累積機率密度函數直方圖如下:

紅色色彩直方圖

綠色色彩直方圖

藍色色彩直方圖

三色色彩直方圖

綠色累積直方圖

藍色累積直方圖

紅色累積直方圖

有了這些我們就可以做簡單的處理，其中有個就是"均化"他可以讓RGB三色RGB較平分地分配到256個顏色中，而不單單只有一部份的高點，實作的方法就是用累積直方圖去實作。
其實最好的用途是用在過亮或過暗或顏色值過度相近，所產生無法識別時，再做均化會比較好。而拿了一般照片測試，所產生的結果如下

範本均化後