影像處理真的是越到後面越困難
看到之後都會大嘆三聲
研究很久
就先打我會的部分
CH5:Neighborhood processing
鄰近地區的處理
5.1
Introduction
首先它的作法是move mask
filter--->把mask覆蓋到image上
而linear filter--->利用線性程式於mask上???
第88頁那邊有舉出來
但我看不懂是在作什麼......
Spatial filtering有三步驟:
第一:mask位置放在 pixel上
第二:所有filter的乘積值符合neighborhood
第三:將所以值加總起來
5.2
Notation
標記法 是有要用到矩陣來做運算
但要運算啥呢....我心裡不太懂
重點有兩個:
Ignore the edges 和 Pad with zero
功用大概是
Ignore the edges--->對在Mask範圍內的pixels作運算
Pad with zero--->那些空的pixel裡面補上0 把全部補滿
5.3
Filtering in Matlab
filter2(filter,image,shape)
filter2(filter,image,'same')
filter2(filter,image,'valid')
filter2(filter,image,'valid')
是在做什麼.....我不太清楚
只是將指令一一的打上去而已
5-4
Frequencies : Low - and High - Pass Filter
頻率:低頻和高頻的通過濾除
這後面還有很多..
但光靠前四節就已經頭大了..
而且還有專研和考試等著我用...
所以先就此打住...
5.5
介紹高斯濾波器
高斯濾波器是low-pass filter的其中之一
透過高斯機率分佈函數變化而來
鄰近地區的處理
5.1
Introduction
首先它的作法是move mask
filter--->把mask覆蓋到image上
而linear filter--->利用線性程式於mask上???
第88頁那邊有舉出來
但我看不懂是在作什麼......
Spatial filtering有三步驟:
第一:mask位置放在 pixel上
第二:所有filter的乘積值符合neighborhood
第三:將所以值加總起來
5.2
Notation
標記法 是有要用到矩陣來做運算
但要運算啥呢....我心裡不太懂
重點有兩個:
Ignore the edges 和 Pad with zero
功用大概是
Ignore the edges--->對在Mask範圍內的pixels作運算
Pad with zero--->那些空的pixel裡面補上0 把全部補滿
5.3
Filtering in Matlab
filter2(filter,image,shape)
filter2(filter,image,'same')
filter2(filter,image,'valid')
filter2(filter,image,'valid')
是在做什麼.....我不太清楚
只是將指令一一的打上去而已
5-4
Frequencies : Low - and High - Pass Filter
頻率:低頻和高頻的通過濾除
這後面還有很多..
但光靠前四節就已經頭大了..
而且還有專研和考試等著我用...
所以先就此打住...
5.5
介紹高斯濾波器
高斯濾波器是low-pass filter的其中之一
透過高斯機率分佈函數變化而來
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