這一章主要的:
1. 圖片的放大方法
2. 圖片的縮小方法
3. 圖片的旋轉方法
figure 6.3
為什麼他的點要畫成這個樣子?
這麼做是為了讓讀者更容易分出nearest-neighbour interpolation嗎?
可是這樣的話後面的兩個figure(6.4,6.5)的又是為了什麼?
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如果是說 實心的點是每個點所代表的像素,那就很好懂了
如過將圖片放大 勢必會出現很多的鋸齒邊 圖片就會變的很難看
所以就有這幾種方法
第一種: nearest-neighobur interpolation
將要放大的圖的某一點,然後將要放大的相近的值設成一樣
這樣鋸齒邊緣就不太會出現
但是還是顯得有點粗糙
第二種:linear interpolation
就是把相近的值以相對位置來算
這樣算出來的圖就不會那麼的粗糙 看起來會比較柔和
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花了一堆時間來想那些圖到是什麼意思...
結果一覺醒來就忽然頓悟了....
bicubic的運作原理還不是很明白
後面的還沒看完...以上
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意外的發現 影像尖銳化的技術到底是怎麼作用的
原文
我一開始迷惑的是 影像模糊化到底有什麼好處?
看了連結內的文章以後,
整個恍然大悟
一張影像,要讓他變的更清楚, 就是要讓他的線條變的更銳利
而這個技術就需要用到影像模糊化
影像銳利化就是要讓邊邊角角都顯示的清清楚楚
(借用對方的圖)
假設你有一張影像如下,以A代表,圖裡面有一個模糊的邊:
圖一.
第一個步驟: 我們將影像更模糊一些(”Unsharp” Mask名稱的由來),得到下圖,以B代表:
圖二.
接下來將兩者相減,得到的他們之間的差(difference),即A-B,下圖僅為示意圖:
圖三.
最後再將(A-B)加回原圖,得A+(A-B),銳利化的結果:
圖四.
用曲線圖表示的話,大概是這樣:
圖五.
上述步驟配合課本5.6內容服用,效果奇佳
不了解第五章的可以去看看,
沒有複雜的公式 卻讓人一目了然 讚啦
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結果第六章還是沒看完<囧>
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