Chapter 6_Image Geometry~

Image Geometry直翻的話,
就是影像幾何學.(當然是查字典查出來的.)

網路上找的資料的說法有:
幾何學﹝Geometry﹞是研究物體的形狀、大小及位置關係的一門數學.

不過既然是拿來作影像處理的.
我想必定也會有座標吧!(後面的小節也有出現座標的圖.)

這一章一開始,
就出現一個光查字意,
也不明白在說什麼的專有名詞.
affine transformation
wiki上是翻作"仿射變換"

雖然看完還是不是很明白.
不過似乎是在利用矩陣,
來作移動、縮放、旋轉、傾斜的運算.

6.1 ====================

出現了interpolation(內插),
與過去在數學上學的內插法,似乎並沒有太大差異.
可是nearest-neighbor interpolation的figure 6.3
我看得不是很明白.
是說取原樣本的臨近點來當估計值(estimation)嗎??

相較之下,
linear interpolation看起來就容易理解多了~
估計值會在兩樣本點連成的線性方程式上.(如figure 6.4)
之前老師曾提過這"linear interpolation".

這節提到了兩種內插法,目的是要找出估計值.
以方便作之後的運算.

6.2 ====================

這裡又多提了一個內插法,
bilinear interpolation
wiki上是翻作"雙線性插值"(又稱"雙線性內插")
從字面上來看似乎也是linear interpolation的延伸.
由紅色的點作雙線性內插後,
即得綠色的點.
(圖片來源:wiki)
(另外,我不太清楚藍色點的作用.)

不過課本＆wiki上的運算公式,
我是有看沒有懂...
(有誰看懂的,可以麻煩解釋一下嗎??)

6.3 ====================

雖然這節主要是在說"一般內插法"
但是卻有好多很奇妙的圖.
還有好多類似的式子....

還提到了一個
cubic interpolation
立方(三次方)內插??
話說～
這個R3(u)的方程式,
係數是固定的還是作者假設的？

翻到下一頁,
又提到了一個
bicubic interpolation
雙立方內插??

[p.128]
"This means of image interpolation by applying cubic interpolation in both direction is called bicubic interpolation."
這句我翻譯起來超詭異的,
不曉得有沒有人有較通順的說法?

而且我也想問一下,
figure 6.14
這圖怎麼看,我看不太懂...

6.4 ====================

zero-interleaved
感覺像是每個pixel之間,都插入' 0 '

由課本上的例子裡,
也可以看出.

ex:
m=
16　2　3　13
5　11　10　8
9　7　 6　12
4　14　15　1

zero-interleaved後,
m2=
16　0　2　 0　 3　 0　13
0　 0　0　 0　 0　 0　0
5　 0　11　0　10　0　8
0　0　 0　 0　 0　 0　0
9　0　 7　 0 　6　 0　12
0　0　 0　 0　 0　 0　0
4　0　14　 0　15　0　1

可看出變得比原本還大~

6.5 ====================

課本上提到~
利用delete掉間隔的pixel的作法,
來達到image minimization的效果.
也就是影像縮小的效果.

(P.S. minimization→減縮到最小、最低之估計之意)

雖然是這樣說,
但是我其實不是很明白,
所謂"刪除間隔的pixel"是什麼情況??
"間隔"又是??(什麼東西和什麼東西的間隔??)

6.6 ====================

旋轉~
p.133

相信大家以前應該都有看過這式子吧!
θ → 就是指想旋轉的"角度".(ex:figure 6.19)

(x,y)是轉換前的資料(座標),
(x',y')是轉換後的.

之前學的時候,都有算過這式子.
應該有點印象吧?
就算忘記了,看了p.135的圖,
應該也有助於回想.

就如同figure 6.19 的
(x,y) → (x',y')
旋轉θ角度.

圖應該是很清楚了,
所以我也就不多講了.

6.7 ====================

anamorphosis
→失真圖像(歪像)　[by Yahoo字典]