CH6

6.1 Interpolation of Data

這節是在說資料插補

這節有兩種方法可以使用

分別為nearest-neighbor interpolation 和 linear interpolation

nearest-neighbor interpolation

似乎是說利用周圍的點來求得樣點

linear interpolation

則是透過時間連線來取得樣點

6.2 Image Interpolation

這節在說影像插補

而在第123頁提到的Bilinear interpolation 雙線性內插法

是放大然後再填入新位置

似乎是用在二維空間方面?使之看起來比較柔和?

6.3 General Interpolation

普遍?很常見的插補?

bicubic interpolation 立方內插法

比前兩個都還要好

用在三維空間

這幾種方法差別在於

降低鋸齒化的話 影像會出現失焦的情況

就是可以看出很明顯的鋸齒狀 但是比較清楚

反之雖然比較柔和 但是整張照片模糊的

兩者之間不知道要怎樣去取的平衡耶


6.4 Enlargement by Spatial Filtering

擴大空間濾波器吧 應該這樣子沒錯

Zero-interleaving 零交錯

就是每兩個點中間要補零

所以影像看起來就會有一格一格黑黑的格子

所以影像會因此變大?


6.5 Scaling Smaller

小型的排列?

image minimization

就是把影像變小

subsampling

好像是刪去間隔 隔一格取一次的方法

所以並不是補零 而是跳著取?所以影像不會變大???


6.6 Rotation 旋轉

利用imrotate(image,angle,'method')這個指令來讓影像旋轉

IMAGE=影像名稱

ANGLE=角度

METHOD=某某內插法

6.7 anamorphosis 歪像!?

應該是讓圖像呈現扭曲變形的意思

像課本138頁的骷髏頭那樣 更改比例跟長寬