ch5

5.1
Neighborhood processing

與第四章類似
由鄰近的灰階值加起來
然後取平均值
並不是只看一點的pixel
而是由鄰近的幾個所影響的

一個mask跟function的結合
也就是把mask類似長方形的遮罩與function覆蓋就叫filter

Spatial filtering 主要有3個步驟:

將mask的位置覆蓋在正確的pixel上
濾波器的所有元素與附近相對應的pixel相乘
把所有的乘積加起來


5.2
如果mask超過圖片範圍時會產生陰影

解決的方法有
Ignore the edges
忽略邊緣只取mask裡的運算

Pad with zeros
被忽略的那些邊緣補零

影像會比原圖大


5-4
High-frequency components高頻率濾波器
消除低頻
Low -frequency components低頻率濾波器
消除高頻


5-5 Gaussian Filters 高斯濾波器

1.高斯函數Gaussan透過傅立葉轉換之後
還是高斯函數Gaussan
2.旋轉後都還是對稱的
3.具可分離性
4.兩個高斯函數的旋積是另一高斯函數