CH6

看到龍哥的文章

突然想到 我一直傻傻的翻譯文章 然後用力看懂

可是理解上可能又會自己想偏 偏離正道走火入魔0.0

所以看到龍哥查wiki 我也來用wiki輔助一下

6.1 Interpolation of Data (數據內插)

Accrodding to wiki 哈哈就是根據維基啦

無聊突然想到以前線代之類的數學課 常要這樣開頭

內插是數學領域數值分析中的通過已知的離散數據求未知數據的過程或方法。

interpolation - 等比例的內插 如Figure 6.1所示 由4個節點要擴充成8個節點時

他以等長比例分配8個節點 距離約為3/7 近似0.4286

nearest-neightbor interpolation - 鄰近節點的內插 如Figure 6.3所示

我們給定 f(xi') = f(xj) 利用鄰近黑色節點xi' 找出原本存在的白色節點xj

來達到填補空白部分的目的 不知道有沒有曲解他的意思

linear interpolation - 線性插值 這部分英文夾雜數學 攻擊力何等高!!

這時候要召喚一下wiki幫打怪 就決定是你了維基百科!

6.2 Image Interpolation (影像插值)

Figure 6.6先展示了 4x4的節點影像變成8x8的概念圖

數學上運用到的是 binterpolation

Figure 6.7 就運用了(x',y')四點連成的矩形，從點(x',y')延伸到相交的兩點(x,y')、(x+1,y')

再經由每點之間的比例算出最後的(x',y')

6.3 General Interpolation (一般插值)

cubic interpolation - 三維空間上的立方體插值法

bicubic interpolation - 查到的名稱是雙立方插值

呃...其實這邊是個大問號
wiki查到的也是英文 還沒看懂 http://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
後來查到網路上人家的pdf

以影像處理軟體進行「Bicubic interpolation」方式之放大，所得結果可明顯改善邊緣鋸齒化之缺陷，但影像呈現失焦之狀況，且處理時間較長

以Bicubic interpolation 方式放大處理結果：

6.4 Enlargement by Spatial Filtering (利用空間濾波擴展)

這裡一開始就說 如果我們要快速得到一個放大的影像
第一步就要用 Zero-inyrtleaved (零交錯)
將矩陣上各個位置填0 使其黑點平均分配
這樣就有放大效果!? 然後呢?然後呢?
不知道了=..=