CH5

5-1
mask:利用遮罩將不要的部份蓋住,只留需要的部份.
linear filter:將灰階值進行線性函數運算.
空間濾波的步驟：
1:在指定像素上使用遮罩
2:濾波器的所有元素乘上相接區域相對應的像素
3:將上述乘法的所有結果相加
magic:創造一個矩陣,矩陣內容的對角線與每行每列的加總都會相同

5-2
Ignore the edges:將圖片邊緣部分忽略,而形成比原圖來得小的圖片
Pad with zeros:將忽略的邊緣值都填0.

5-3
filter2(filter, image, shape):linear filter
----filter:遮罩的範圍大小,image:原影像檔的矩陣,shape:為非必要參數----
第三個參數改變則是在做不同的事情:
same:邊緣補零.
valid:忽略邊緣.
full:填滿，邊緣為四周有的地方相加除9.

5-4
High and low frequency components
frequencies: 測量因距離改變的灰階值
high：短距離內灰階值產生很大的變化,EX:邊緣或雜訊.
low：影像中灰階值變化不大的部分,EX:背景和皮膚紋理.
High-pass Filter:忽略高頻率的部分並且保留,而消除低頻率的部分.
Low-pass Filter:忽略低頻率的部分並且保留,而消除高頻率的部分.
Make negative values positive:可計算負數值,但不處理大於255的.
Clip values:某值經由filter得到新值,但不能超過255.

5-5
Gaussion Filters是一種low-pass filter,透過高斯機率分佈函數變化而來.
高斯函數特性：
1:高斯函數透過Fourier(傅立葉)轉換後還是高斯函數.
2:不論怎麼旋轉都是對稱的.
3:具可分離性.
4:且兩個高斯函數的旋積是另一高斯函數.
(這段應該是電機系工程數學課....)

5-6
使用空間濾波來加強影像邊緣的效果
Edge Enhancement:加強邊緣
Edge Crispening:邊緣清晰
Unsharp Masking:去銳利化遮罩

5-7 .....
5.8 .....