ch5

5.1
先介紹第一頁兩個標粗體的單字
filter: 由mask和function組合而成

linear filter: 鄰近點的運算之後的線性結果

空間濾波的步驟：
1:在指定像素上使用遮罩

2:濾波器的所有元素乘上相接區域相對應的像素

3:將上述乘法的結果相加

5.2 Notation
說明了影像邊緣的處理：
Ignore the edges :輸出的像素會比原圖來的小，故影像失真。

Pad with zeros :假定所有外部影像都補為零，所以他會和原圖一樣大

5.3
邊緣處理
smae :原圖大小
valid :變小
full :變大

filter2(filter,image,'same') 產生與原始影像同樣大小,邊緣補0.

filter2(filter,image,'valid') 只對遮罩能夠完全覆蓋的像素進行運算,所以產生小於原始影像.

filter2(filter,image,'full') 周圍的值補零，產生比原始影像還大的圖

5.4
frequencies: 測量因距離改變的灰階值。

High-frequency components(高頻率) :短距離裡灰階值有很大的改變

Low -frequency components(低頻率) :影像中灰階值變化不大的部分
High-pass Filter(高通量濾波) :是只留下高頻率的部分,把低頻率的部分去除.

Low-pass Filter(低通量濾波) :則是留下低頻率的部分