第5章心得

第五章
5-1
Neighborhood Processing(鄰近處理)
mask(遮罩)可將不要的部分除去
線性濾波器-遮罩後灰階值進行線性函數運算
步驟：
1:把遮罩放在不要的地方
2:濾波器的所有元素與附近相對應的pixel相乘
3:將上述乘法的所有結果相加

5-2
因為遮罩後像邊邊會怪怪的
需要有修補的動作
第2節就在介紹有什麼方法可以修補
方法一 ：Ignore the edges忽略邊緣
方法二：Pad with zeros補零

5-3
濾波函數
ex：
filter2(filter,image,'same') -->是 use zero padding.
filter2(filter,image,'valid') -->影像會變小
filter2(filter,image,'valid') -->影像會比原先大.
zeros(x,x) 為XxX的零矩陣.等等

5-4

frequencies:
又分2種(High-pass Filter)高通濾波器
低通濾波器(Low-pass Filter)低通濾波器

5-5
Gaussian Filters 高斯濾波器
我只能說高斯真是無所不在
連影像處理都要用到
不過應該是跟矩陣還是什麼數學有關的
什麼旋轉對稱一堆的
反正都是從數學函數轉變
作為影像處理的方式就對囉!!


5-6之後
灰階值的改變量
開始做一些圖片的改變
ex：高斯模糊、強調邊緣、邊緣銳利等等..

第5章超厚我也無法閱讀太多
有稍微請教了一下其他人
因為後面太多我一時沒辦法讀完
會在慢慢消化ㄉ