Chapter4

Well...這次就不一一貼圖了...

4.1

影像處理最基本的就是點的處理，主要分成三種：

• Transforms:將像素值改變，但是與原本的形式相同。轉換的方式：先將圖片轉換格式(嗎)，然後對轉換過的圖片作處理，再轉回原來圖片的格式(嗎)。它可以作一些運算。
  
• Neighborhood processing:對被給予的pixel改變其灰階層的值，而我們只需要知道其附近的pixel灰階層的值就可以對該pixel作改變。
  
• Point operations:與Neighborhood不同，不用去瞭解周圍的pixel，直接對pixel作改變。
  

4.2

在講解的即是如何利用operations對灰階層作運算，改變其值。
p.69底下使用陣列為double的格式大致說明了影像的補集：double分部範圍為0.0~1.0，圖像補集即是用double最大值1.0去減每個pixel。

4.3

• 4.3.1
  
  histogram:將每個灰階值所出現的次數做統計。使用語法:imhist(x)
  imadjust(a,b,c,d):將a的灰階值分布拉寬，c是整體分布範圍的變化，對其作的是將全部的灰階值擠到給定[x,y]區間，d是對分布區間寬度作變化，把灰階值拉寬的樣子。b的部份我就理解不能了。

後面4.4的部分依舊不太瞭解...