Chapter 4

影像處理的進度也慢慢地進入到了第四章
4.1

大概講出影像處理可以分成三類基本的資訊顯示
從最複雜的轉換成簡單的。

1.Transforms(轉換)
大概意思是 transform 允許一些有效和強大的演算法
我們可能考慮用一個 transform，把整個 image當成單一大的區塊來做處理。

p.65有圖示
一開始 image 經過 transform後變成　轉換後的 image，
然後再對 image做處理，之後再把處理過的 image反轉換去，
最後就是一張經過影像處理的 image了
那張圖應該是這樣意思吧?

問題：transform到底是在轉換什麼?又該怎麼轉換?
看了一下同學 問的transform只能用在gray 嗎?
我想了又想，才發現　我自己也不是很了解，
所以也想提問說　＂transform到底是在轉換什麼?又該怎麼轉換?＂


2.Neighborhood processing(鄰近地區的處理)
大概意思是我們只需要知道和pixel鄰近的一小塊，gray leve 的數值
然後去改變這些已知的 pixel(像素值) 的gray level。
老師已解答。

3.Point operations(一點的運算)
意思好像是一個pixel(像素值)的gray value(灰階數值)的改變，
不需要該pixel周圍的資訊

感覺２和３的差別是２要改變gray leve 需要pixel鄰近的資訊
而３則是不用，自己就可以做處理
３也是最簡單的，也被廣泛的運用在影像處理上。

4.2
這節大致上是在講pixel的運算
最簡單的運算是
y=f(x);
f(x)的範圍是0~255，並且包含加減乘除 等四個運算。
然後為了保證他的範圍是在0~255
所以做了一些調整
若y＞255 則 y=255
若y＜0 則 y=0
p.67的兩張圖就是在舉例說明這個調整
左邊是對所有pixel 加上128
然而當所有的gray value加上128後，原本的pixel大於127都會變成255。

而右邊圖則是用減法，把全部pixel減去128之後，原本的pixel小於128都會變成0。

p.67下面有用MATLAB輸入指令做示範
令我不解的是
b1=b+128;　這個指令
當我輸入之後沒有錯誤，

還有兩個方法可以加128
一個是讓b矩陣轉成double型態在加上128後再轉成uint8型態(範圍0~255)
另一個是利用MATLAB的函數式 imadd
然而書上說會錯誤的那樣寫法
和上述兩個方法，我在workspace那邊看那三個的矩陣內部的數值皆相同。。
看書上錯誤的原因似乎是+這個function在uint8沒有定義??

p.68 (a) b1 是對image 加128 (b) b2 是對image 減128
之後是在對乘和除用image來舉例看之間的差異
p.69 b3 是對其除以2 跟b2 的差異是b2減128後 原本小於128的都=0
而b3是126/2=63 並不會變成0
b4是乘以2倍，５先除以2再加128

以上都是會遵循
若y＞255 則 y=255；若y＜0 則 y=0
作調整。

書上也有對double型態的image做曲補數的運算
是直接整數１減去該矩陣＂１－矩陣＂。
對binary　則是用反(～)＂～那個矩陣＂如書上所示。
假如是uint8型態則直接用imcomplement()這個指令。

4.3
這節主要是在介紹統計圖
axis tight
的意思是會讓長條圖適當的顯示在figure上
如果超出範圍的話他會縮短比例。
依稀記得第一次上課，老師就好像講過image的統計圖
4.3.1contrast stretching(對比延展)
為什麼要延展，老師上課也說過，也拿老師的相機呈現給我們看過了。


按慣例的，小紅帽同學找我一起研究4.3節，我們目前共同的疑問是
p.72頁的上面那張圖的右邊那張，根據書上的說法
右邊的圖是根據左邊的圖，應用＂Piecewise linear function(片段線性的函數)＂畫出來的
我們不了解那到底是怎麼畫的？
還有p.73的中間那張圖，不是說對比延展嗎？為什麼延展後的比例會有所不同?WHY?

另外想問一下
問題： gray level 的意思是?

MATLAB的函數式 imadjust(im,[a,b],[c,d])的功能
依照所輸入的a、b、c、d，能讓 image 如上述的延展開來　figure4.10就是延展的函數圖

至於4.4的 LUT，依照他書上所說的意思
我想應該是pixel value 除以２然後顯示商
value 2 和 3
2除以2後，則顯示商(1)；3除以2無法整除有餘數，故仍顯示商(1)。
我想應該是比較節省空間。