chapter4

4.1
1.Transforms:課文中主要說到Transforms是允許一些非常有效率而且強大的演算法
2.Neighborhood processing:中文叫做鄰域處理，主要的概念便是將遮罩(Mask)覆蓋到指定影像上面，該影像的灰階值則是根據遮罩下的灰階值運算,其衍生出一種利用其灰階值進行線性函數運算，稱之為線性濾波器 (linear filter)
3.Point operations:類似鄰域處理，但影像的灰階值運算似乎是獨立的,運算結果不會根據遮罩下的灰階值而有所影響
4.2 算數運算
這節大致上是在講pixel的運算,最簡單的運算是y=f(x);f(x)的範圍是0~255,並且包含加減乘除四個運算!這裡將透過實作讓我們了解，我們可以透過直接更動影像的灰諧值，來達到變更影像"亮度"的效果,當然灰諧值在0-255之間,超過的數值都將以0和255表示,這裡提到的新語法為imadd(x,y)
4.3 以長方條表示的統計圖
使用imhist指令啟Histogram功能,這玩意兒可以用長條圖視窗顯示影像目前的灰階影像資訊(目前各灰階程度的像素數量)
4.4查詢表格
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