ch4

4.1
這節是在說image-operation大概可以分成這三種,下列是從複雜到簡單的
1. Transforms
最複雜的一種方法,看圖就知道,不過說實在的那張圖也沒說得很清楚步驟裡面到底要怎弄,只知道先把圖轉換,然後變成轉換的圖,然後做影像處哩,再來就變成處理過的轉換圖,再來反轉,叮咚叮咚!!完成了,中間步驟會不會省略太多..該不會是中間過程就是要給電腦做的,我們瞭解不能!?
2. Neighborhood processing.
3. Point operations

4.2
影像的數學運算
通常做這些運算是為了改善影像的品質或者是偵測影像的內容
Imcomplement(x)計算影像X的補數,以X的互補色來顯示圖形,效果就會跟照片裡的負片一樣
Imadd(x,y),加法
Imsubtract(x,y),減法在原文書裡面好像只是讓圖片顏色變深而已,可是在另一本裡似乎有說如果拿兩張圖片相減,可以看出兩張圖片的不同,
Immultiply(x,y),乘法,如果將兩張影像相乘,可以讓影像表現較銳利!?
Imdivide(x,y),除法

4.3
影像直方圖可用來表示在每一個色階裡存在有多少個像素,如果像素值大部分集中在黑色階,那圖形就會變暗,反之亦然,如果沒有用到全部的色階,就會產生對比不足,如果有這情況,必須用imhist(x)叫出直方圖,然後再使用histeq(x)來做等化,這樣那張圖如果偏暗,做等化之後直方圖分布就會比較平均,圖就會比較清楚

4.4
LUT
似乎是一個可以讓執行速度加快,也就是先把所有的東西算好之後存起來,然後下次如果要用到這些資料,就可以直接從表裡面找到,不用每次都計算,這個可以運用到很多東西上