Chapter 4

　　非常緊急的在第10週時，把第4章的心得給打了出來，沒想到老師居然說延後一個星期再交，所以在這邊我需要把開頭的部分再修改一下。感覺上課文的內容真的是越來越難了。在第一次大概的略讀過後，可以看到這章裡面有很多的圖表、長條圖和數學算式等等。可想而知，在這一章節裡又有許多要用到數學運算來做影像處理的方法了。

　　4.1其實就已經看不太懂了......我看起來課文像是在說，影像處理時可能會分成3種類別，要先將複雜的不知道什麼東西轉換成簡單的，然後再進行影像處理。那個4.1的流程圖我覺得大概看的懂一些，就是要先將影像轉換過後，再做影像處理。處理完之後的影像，再轉換為原來的影像格式。
----------------------------------------------------------------------------------
　　老師好像還沒有提到Transforms的部分，希望在第11週時也能大概的說明一下。

　　然後有2個粗體字Neighborhood processing和Point operations，這2個我只能看懂表面的意思，但是不確定那是不是書本上實際想表達的意思。Neighborhood processing好像是說需要一個小範圍的像素值來做影像處理，Point operations則是只要處理一個點(像素)就好了，不用管它附近其它點的值。不知道課本真正想解釋的是不是這個?或者是英文的問題讓我又誤解了......
----------------------------------------------------------------------------------
　　這個問題再第10週上課時，老師有大概的講解過了，沒想到居然跟我猜到的意思差不多。主要就是差在影像處理一個點時，需不需要其他鄰近點的資料。

　　接下來4.2的圖表，那個New values和Old values的圖表看不懂。一個是加上128，另一個減128，加上128會使得原本灰階值大於126的點全部都變成白色(因為127就大於126，127+128=255)，而減128則是讓元素灰階值小於129的點全部變成黑色，但是圖表的那條線到底想表達什麼東西，還是完全看不懂。
----------------------------------------------------------------------------------
　　這個問題再經過老師的說明之後，我終於知道這個圖要怎麼看了，原來是要將初始值對應到處理過後的值，由這個圖就可以大概的看出影像是在做什麼樣的處理了。

　　後面的b3~b5那些圖，大概知道書本想做什麼實驗給我們看。一個是將所有的灰階值除以2，所以整個圖片會變暗，另一個是全部乘上2，所以圖片會變亮，第3個比較特別，先除以2之後再加上128。這種做法使得顏色之間的差距縮小，處理後的圖片看起來對比會變得比較不明顯(也就是顏色都差不多的意思)。

　　我自己隨便代了2個數字來實驗，假設有2個點， 1個灰階值是200，另一個是100，這樣他們顏色差距還有200-100=100。然後同時除以2就會變成100和50，在加上128，這時候就變成228和178，2個點的顏色差距變成了228-178=50。 當2個顏色值的差距縮小了之後，在圖片上看起來顏色就會比較接近，也就是對比變弱了。

　　4.2最後的那個圖則是互補色(complement)，互補色就是用255減去目前的的灰階值，算出來得到的值就是目前顏色的互補色了。在灰階圖片中，用互補色輸出的圖片，就是原本顏色較深的部分會變得較淺，而原本較淺的地方則會變得較深。在這個地方，因為剛好我有選修2年級的數位媒體概論，而那節課有練習用BCB做RGB(彩色影像)的互補色，所以在課本的這一部分就比較能了解。

　　再來是4.3的Histograms(長條圖)， 我記得這邊老師在剛開學的時候，好像有提到一些這章節的一些內容。那個時候好像是在說明MATLAB的指令，有一個指令是在畫長條圖的，老師剛好就用灰階影像的顏色值來當作例子。

　　當長條圖顯示顏色都很靠近時(課本上圖4.8的長條圖，灰階值大部分都在70~150之間)，那圖片看起來顏色就會都很接近，細微的地方感覺會不太清楚。在4.3.1的地方在說明Histogram stretch，在4.3.2則是在說Histogram equalization。這2個我查完字典還是想不出來到底要怎麼翻譯，Histogram stretch是長條圖延伸、展開、拉直??Histogram equalization則是長條圖平等化、均等化??

　　我只依稀的記得，老師在剛開學的時候有提到，如過因為所有顏色太接近，而造成影像看起來不太清楚的時候，只要將長條圖的顏色讓他平均一點的分配，從0~255都有用到一些的話，圖片的一些細微輪廓部分就會可以看得出來了，也就是會變得比較清晰一些。

　　最後的4.4看不太懂，因為課本上也沒有什麼範例圖片，只有一些圖表和數學算式。加上期中考的關係，所以那部份我就還沒有去讀了。最後希望老師也能像講解第3章一樣，來說明一下第4章的一些內容，有些東西上課聽老師說果然比自己一直看書還要容易了解。
----------------------------------------------------------------------------------
　　老師在第10週時一上課就說，其實最後這部分是最簡單的。它只是用了一個方法，讓影像處理時執行的速度加快。就是先將較麻煩的運算先算過，然後把輸入的資料和運算過後的資料儲存在一個表格裡面。接下來當影像處理的時候，只要查表就可以得到輸出的值，不需要在每個點都運算一次。