CH4

4.1

影像處理最基本的就是點的處理，分成三種：

1.Transforms.

大概用一個 transform，把整個 image當成單一大的區塊來做處理。


2. Neighborhood processing.

對被給予的pixel改變其灰階層的值，大概意思是我們只需要知道和pixel鄰近的一小塊，gray leve 的數值然後去改變這些已知的 pixel 的gray level。

3. Point operations.

與Neighborhood不同，不用去瞭解周圍的pixel，直接對pixel作改變

4-2

這章節主是講解 pixel 的運算

最簡單的運算就是將圖像 作 加減乘除


imadd(x,y) ==== 加
imsubtract(x,y)=== 減
immultiply(x,y)== 乘
imdivide(x,y) === 除


最後還有所謂的互補色

圖像是用 0~ 255 儲存

所以只要用 255 - 目前的灰階值 就可以得到互補色


4-3

長條圖

此章節就介紹了長條圖,把圖像作一些統計的運用


histogram:將每個灰階值所出現的次數做統計。使用語法:imhist(x)
imadjust(a,b,c,d):將a的灰階值分布拉寬，c是整體分布範圍的變化，對其作的是將全部的灰階值擠到給定[x,y]區間，d是對分布區間寬度作變化，把灰階值拉寬的樣子。b的部份我就理解不能了。

當長條圖的顏色都很靠近時 , 就代表兩張圖片很相像

此小節 大概目前只看到這樣...還漏掉蠻多地方的