2017年1月6日 星期五

05052464 楊琛 HW05

作業內容:空間濾波

一 Smooth 平滑處理

  用3*3的mask進行雙層循環操作.以每個像素為中心,丘周圍像素點的平均值或帶權重的平均值.

原圖

平滑一次

平滑多次
平滑操作後,圖片變得模糊了一些細節沒那麼突出.一次兩次操作還有明顯效果,但次數越多變化越小,應該是一個mask裡的數字越來越相近,變化趨於平緩.

二 Sharp 銳利處理

很想反過來的平滑處理,平滑處理是過是將數值差異變小,銳利處理是將差異放大.

銳利處理
銳利處理後的圖像細節突出,對強烈,線條輪廓銳利,但是多了很多白色躁點一樣的東西,應該是一位很多數值過大都成了白色.
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三 中值處理

中值處理只是把平滑處理中求平均數換成求中位數.但效果卻有很大不同.

中值處理一次

中值處理多次

想比朦朧感的平滑處理,中值處理有較強的塗抹感.沒有平滑處理那麼自然,模糊強度等強.但類似於Poly的質感也很好看.

四 噪點

"撒胡椒鹽"的操作即為把隨幾位置的像素點的顏色改為白色,成為噪點.設置三種隨機取樣率,即噪點率,1%,5%,20%.

1%噪點率









1%噪點多次處理







5%噪點率

20%噪點率








噪點可疊加處理.多次添加噪點後圖片剩餘的原像素越來越少.利用中值處理和平滑處理都可以進行修復.


5%噪點中值處理一次

20%噪點鐘值處理一次

20%噪點鐘值處理兩次

可見,對於5%噪點率的圖像,中值處理一次就能得到較好的修復效果.畫面中噪點已經可以忽略不計,且主要存在在邊緣.當有20%的噪點的時候,一次中值處理沒能仍然有較多殘留噪點.兩次處理之後,畫面中噪點基本色沒有了.但中值處理後的圖像藝術效果較強.


20%噪點率多次處理
上圖中值處理一次
上圖中值處理多次
當畫面噪點非常多時,中值處理一次後有很多小面積破碎,可理解為將一片區域的噪點集合在了一起. 多次處理後仍然有一些破洞無法被修補.但此時畫面已經被處理的非常抽象,所以中值處理有適用範圍侷限,修補噪點非常多得是後會面臨材料數據不足的情況.


心得:通過空間濾波的學習,對mask的理解更深了.還能很好的幫助理解視訊分析課上的特徵偵測.中值處理和平滑處理都是對數據統計處理的一種處理方式,用顏色來直觀的比較中位數和平均數,兩個數字對數據反應的能力確有不同.


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