這份直方圖均化作業，目的在於讓圖片的對比更為明顯。當我們夜晚在外拍照時，如果因為燈光不佳，就能使用這個方法來挽救好不容易拍來的照片了。
直方圖均化是統計學在影像處裡當中的應用。這個過程主要步驟如下 :
一、將每個色彩的RGB值分別從0~255做出統計出來。(直方圖)
二、有了RGB從0~255的數量，就能輕易將每個色彩的RGB值從0~255以前的累積算出來。(累積直方圖)
三、利用步驟一以及步驟二的結果定義出新的色彩值。將每個RGB的累積個數除以每個RGB的總數，最後在乘以255，這就代表之前所累加顏色的機率。
四、將原圖每個RGB值乘以步驟三計算出來的值就完成了。
接下來我利用三張處理前(左邊)跟處裡後(右邊)照片來分享我的看法以及心得
第一張圖&RGB直方圖
第二張圖&RGB直方圖
第三張圖&RGB直方圖
從這三張圖的效果來說，效果由好至壞為 一 -> 三 -> 二。以色彩直方圖來看的話，三張圖顏色種類的多寡由多至少為 一 -> 三 -> 二。
如果只看圖一和圖二的直方圖的話，就可以輕易得出 : 顏色種類越多，對比效果做出來越佳；但是若以圖二和圖三兩個直方圖來看的話，兩個似乎一樣，但為什麼效果還是有明顯的差距?
至於圖二便讓我想到之前所提的監視器有利用相關技術，在醫院裡所照的X光也是如此。
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