99360950 資工三乙 吳祥綸

在圖書館搜尋了不少書籍，影像處理的書籍多半偏向Photoshop，於是打算深掘圖書館的館藏，而在因緣際會下邂逅了Open CV 這本書籍。

 

本書前言目標就標明了 Open CV 的三大目標 :

1. 為基本的視覺應用提供開放且優化的原始碼 ，促進視覺研究發展。

2. 提供通用架構來傳播視覺知識。

3. 在協議下，使得可移植的、性能優化的代碼可自由獲取，促進視覺應用及發展。

 

而在第一章中便為讀者介紹Open CV 的基本架構，分別為 CV、MLL、HighGUI、CXCORE & CvAux， 但光看粗略介紹只能大致了解，所以只好繼續看下去。

第二章 Open CV 的入門，介紹了最基本的資料結構「IplImage」，此為圖檔的仲介，藉由 cvLoadImage() 函數轉換的自定義格式。而 IplImage 也是 Open CV 裡最常用到的資料結構，

處理如 Single-channel、multichannel、integer-valued & floating-point-valued……等。

 

第三章則開始介紹矩陣結構和圖像類型，一般圖像可能是灰階、彩色、四通道(RGB + alpha)

而接下來書中便提到矩陣結構 :

「Open CV 是由C語言實現的，並融入面向結構，IplImage 由 CvMat 而來，而 CvMat 又從 CvArr而來。」

「Open CV 中不具有向量結構，若需要時，則都由列矩陣來實現。」

「Open CV 矩陣的概念與線性代數相比更為抽象，矩陣元素並非只能取簡單的資料類型。」

到目前為止跟老師所介紹的相同，也開始看到影像處理的影子，到這大多再說明介紹計算機視覺與圖像類型。

然而第三章又與二上資料結構課程相關連，再一次深刻體會基礎的重要性，應該再來複習二上及二下的資料結構與演算法，加深印象。

這本書意外地艱深了許多，即使跳過實際操作，也並非幾天之內就能把它看完，何況需要配合以前所學的課程知識來運用理解。

前幾章閱讀下來也初步認識了 Open CV 在圖像或影像上的廣泛運用與潛力。