HW2_直方圖與均化

首先均化的基本原理是，先把每個像數統計出來，再把每一個分別累加起來存在陣列，最後把累加的陣列除以總共像數，變成機率後再乘以255，再丟回去改掉原圖就完成整個均化過程了。

(以下是我讀的圖，和均化結果。)

一開始讀圖時，要先把每個像數統計出來

// 計算 Histogram

for (i=0;i

{

bPtrOriginalImage = (Byte *)imOriginal->Picture->Bitmap->ScanLine[i];

for (j=0;j

for (k=0;k

iHistogram[k][bPtrOriginalImage[j*iChannelNumber+k]]++;

}

計算完後 再去算累加起來的直方並畫出

// 計算 Cumulative Histogram

for (i=0;i<256;i++)>

{

for (k=0;k<3;k++)>

{

if (i==0)

iCumulativeHistogram[k][i] = iHistogram[k][i];

else

iCumulativeHistogram[k][i] = iCumulativeHistogram[k][i-1] + iHistogram[k][i];

// 建立 Histogram Equalization Table

bHistogramEqualizationTable[k][i] = (byte)((iCumulativeHistogram[k][i] * 255 / iPixelNumber) + 0.5);

}

// 計算每個所需畫線的長度 t

t = int(( float(iHistogram[rgHistogramChannel->ItemIndex][i]) * fHistogramScalar ) + 0.5);

imHistogram->Canvas->MoveTo(i*2+1,300);

imHistogram->Canvas->LineTo(i*2+1,300-t);

}

比較有趣的是，第一次用到BCB的MoveTo和LineTo來移動分行和畫線，LineTo的第二個參數，還可以自訂長度，或是用*的來讓比例縮小。