本次作业的主题是《直方图均化》
其目的是为了让偏向一边的像素
能够被均匀分配,让所有的RGB
都能平均分配并展现出来
以下是一张所有色彩偏暗的图片
下图是经过Histogram 统计
我们可以发现所有的像素值偏在0~120 左右
像素值偏暗
下图是经过 cumulative Histogram 的像素统计
对应上图的Histogram 我们可发现
C-Histogram 的浮动在0~120 左右变化的很快
这是因为像素值都偏暗
接下来我们要对这张图片做直方图均化的动作
由上图我们可看到
所有色彩的C-Histogram 是很平稳的变化
直方图均化将这张图片原本的最亮像素
(大概在120左右)
根据原本C-Histogram 的值调整到自己应该在的色度(255)
让所有偏暗的色彩都均匀的分配到0~255之间
这下就可以看得更清楚了
讨论心得:
至于直方图均化可以用在什么地方或邻域,我的第一直觉
就是监视器的图片处理,如果监视器在夜间拍到的Frame 都偏暗,
那是否能透过直方图均化将色彩均化,让所有色彩的物品都能很
清楚地展现出来呢?
这前提是你的色彩值要够多,如果是黑白图片,均化后的图片是否
和预期的一样,还是偏亮的就全白,偏暗的就全黑,也许这是一种
值得拿来研究的题目
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