2008年10月3日 星期五

week3 心得

這星期看了原文書的第一章
發現其實這本原文書還蠻好讀的
還是這可能是因為這只是第一章introdution的關係吧
我覺得裡面的句子還蠻生活化的
讀起來也不會像其他原文書專有名詞那麼多
就算查到單字的意思
也不能理解他整句的含意
剛好這學期想去考多益
因為這次去考 考過的話學校有補助
看這本原文書剛好可以提升我的閱讀能力
又可以增加我的影像處理知識 真是一舉兩得阿XD

1-2的重點應該是 image processing的含意吧
課本上說 image processing 就是為了以下兩點而去改變一般的(nature)圖片
第一點是

"為了人的想法或看法(interpretation)而去詮釋 修飾圖片的資料"
這點還蠻容易理解的

第二點是
"讓圖片更適合自由的機器感知??(autonomous machine perception)"
這點就不太懂他的意思...
大概是翻譯翻錯吧?!(待解!!)

接著就是介紹一些常見的"image processing"
例如讓圖片內的東西邊緣更...深刻(sharping)
或著去掉因為傳輸上的干擾而產生的雜點(remove noise)
還有處理圖片的模糊情況(remove blur)等等
最後那個牛的我剛開始還不能理解好好的圖幹嘛要用模糊勒...
後來看了文章才懂是有時候不重要的地方可以不必那麼的detail
所以就可以利用模糊化的這種影像處理方法
來使得例如樹木這種背景的清晰度降低等等

1-3
這節裡面介紹了CCD camera這個東西
CCD的全名是"charge-coupled device"查了單字可是不懂他命名的含意
看了文章大概知道是利用陣列去儲存圖片點上的色彩比例
也就是點上的紅色藍色綠色色彩三原色的比例
而那些點就存在名為"photosites"的CCD array裡面
大概的理解是這樣
之後還有介紹一些光的頻率之類的

1-5
就介紹一些影像處理的應用
在醫學就是x-ray 染色體
還有建築方面 工業方面 法律方面就是測速照相技術拉

1-6
就是把影像處力的方法分成幾種不同的類型
例如 影像增加(Image Engancement)
例子就是sparping and highlighting edges
還蠻好理解的
接下來是影像復原(Image Restoration)
例子就是remove blur去模糊雜點等
還有影像切割(Image Segmentation)
雖然下面有舉實用的例子
不過這個就不太懂了
原文書大概就是這樣

至於中文書的部分
有大概翻過裡面的內容
前面都在介紹一些基本的用法
經過一個暑假 好久沒寫程式了...
感覺還蠻生疏的
實在ㄟ害阿~~
雖然已經快過完第四週了
但還沒找回上學衝衝衝的感覺...冏

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