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2011年1月7日 星期五

HW4





原圖
模糊化
模糊化的原理比較容易理解,主要是將九個格子的色彩質相加之後做平均以達到模糊的效果下面是程式寫法,藍色的寫法,其他顏色如法炮製,主要是參考老師範例程式和同學討論出來。
bPtrImageRowN[j*3] = (byte)((bPtrImageRow[j*3-1*3]+bPtrImageRow[j*3]+bPtrImageRow[j*3+1*3]
+ bPtrImageRow1[j*3-1*3]+bPtrImageRow1[j*3]+bPtrImageRow1[j*3+1*3]
+ bPtrImageRow2[j*3-1*3]+bPtrImageRow2[j*3]+bPtrImageRow2[j*3+1*3])/9 + 0.5)
銳利化
銳利化的原理是,根據我們的設定找出影像中的邊緣像素, 然後加強邊緣與相鄰像素的對比, 藉此提高影像的清晰度,在這邊程式採用的是-1-1-1
-1 9-1
-1-1-1。
下面是程式寫法 gray0= (bPtrImageRow[j*3-1*3]*(-1)+bPtrImageRow[j*3]*(-1)+bPtrImageRow[j*3+1*3]*(-1) + bPtrImageRow1[j*3-1*3]*(-1)+bPtrImageRow1[j*3]*(9)+bPtrImageRow1[j*3+1*3]*(-1) + bPtrImageRow2[j*3-1*3]*(-1)+bPtrImageRow2[j*3]*(-1)+bPtrImageRow2[j*3+1*3]*(-1)); if(gray0<0) gray0="0;">255) gray0=255;
銳利化出來的北極熊感覺變好髒,毛都結塊了。


去胡椒鹽後的圖
去胡椒鹽的原理是將所選的點跟周圍的色彩值取中位數再將這九格的值都改成中位數的值,在程式撰寫上要找到中位數要先經過排序,灰階的圖來做比較容易,由於RGB的色彩值都一樣所以直接排序取中位數就好,但彩圖原本不清楚該以什麼為基準作排序,原本想說把三個色彩值作相加,然後再去做比較,但是似乎怪怪的,後來到問老師得知,其值可以用彩圖轉灰階的方法,用轉成灰階的數值在去做排序然後取中位數,這麼一來就解決了不知道該怎麼用彩圖去做排序的窘境。

2010年12月24日 星期五

HW2

原圖
均化後的圖彩色原圖原圖的直方圖
均化後的彩色圖
這次作業理論上聽起來,感覺還蠻懂得,但是實際做起來就卡很多地方...
可能對BCB的掌握還不夠熟悉,不過後來看看老師的範例程式,和同學的討論
阮先生(阮昱貹)幫助很大,真是感謝他了

2010年12月22日 星期三

sony 3d world




聽老師說去sony 3D展可以加分,阿不是是可以吸收一些有關課程知識所以就跟好友一起跑去看啦首先是黑白姊妹花~~~~~
後面的大螢幕是由許多小格子合成的大螢幕,沒投影時還不知道那一大片黑色的是螢幕,我以為只是純背景,剛開始入場撥放的影片,讀秒那部份真的好逼真,感覺數字就在你眼在超酷的啦。再來是黑白灰三姊妹
可以正大光明拍Show Girl的地方也只有這裡白姊姊在看電視黑姐姐在開賽車3D賽車遊戲畫面
這遊戲超難開的,好容易去撞牆,兩分鐘的試玩,大概有一分半都在打滑。遊戲裡的車
這3D影像好逼真喔,原來它是真車...

現在3D技術真的越來越進步了,雖然展覽的東西不多,但是已經讓我大開眼見了,但美中不足的地方就是,裡面的Show Girl都不給拍相當的遺憾,謝謝老師提供這個訊息讓我們知道,真是太讚了。



2010年11月5日 星期五

HOMEWORK1

原圖

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256灰階
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128灰階
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64灰階
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32灰階
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16灰階
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8灰階
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4灰階
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2灰階
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這是第一次的影像處理作業
雖然沒有說很難但也相當有趣
一張張的彩色圖片經過轉換
變成一張張的灰階影像
每個灰階影像又有不同的層次
相當的豔麗.....
在這次作業一開始主要有兩個想法
一個是要直接改調色盤的灰階顏色
另一個是不改調色盤而是用判斷的讓他選擇調色盤中的顏色
想了半天我決定選擇前者因為似乎比較容易XD
這次作業也學到的不少例如直接去改記憶體內容的色素可加快處理的速度
相當期待下一次的作業