Homework3 3D Image

自己拍的3D影像

3D影像的製作，把紅色跟藍色分離出來
在合併兩張影像，原理是簡單。但是今天早上我們test超久...

昨天晚上，做完胡椒鹽的程式
感覺手感特別好，又剛好學妹有放她剛做好的3D影像
就看一下原理就開始寫程式
原本是用左右眼兩張圖去分成藍色跟紅色，但是這樣合併起來的顏色就會偏紫
因為把綠色的像素值都設成0，剛好同學在網路上就找到一張人家做好的3D影像
整張影像沒有偏紫色，還跟原圖很相近而且還3D
就一直在try。我們用了很多方法
Ex:綠色pixel設128或相加除二...
老師剛好看到網路上的影片突然想到
就把兩張圖分成紅色和藍青色再去做合併
果然不出所料，跟原圖會很相近。結果測試成功
改良了先前合併出偏紫的3D圖片

下圖是網路上人家拍得左右圖比較精確，合併起來OK

Homework4 filtering

平滑化

filter簡單的來說就是模糊化或是用於減少雜訊
就是把權重平均，透過權重把某些像素加到比較重要的像素上
透過積分的方式就可以得到這樣的效果



這次作業的演算法
把9個格子內的像素點的值加起來在除上9
就可使圖片平滑化


Sharping
演算法:把圖像作拉氏轉換
->g(x,y)=f(x,y)-f''(x,y)
=5f(x,y)-[f(x+1,y)+f(x-1,y)+f(x,y+1)+f(x,y-1)]
使主體更加突顯
在做拉氏轉換了時候，一相減或相加
會使像素值<0或者是>255的overflow，需要處理overflow的問題

銳利化

3*3中位數濾鏡處理 (medium filtering), 去除胡椒鹽雜訊
演算法:把灰階影像的九個值去做Sorting
排序完之後取到的中位數，輸出結果
Ex:10,20,10,15,10,20,30,10,20,100
10,10,10,10,15,20,20,20,30,100
再把15輸出給結果

medium filtering

這次困擾我最久的是，在讀9宮格裡面的值
包含怎麼用到RGB裡面
經過老師的講解
讓我恍然大悟，直接打通任督二脈阿哈哈
還有一點容易忽略掉的
要先做運算再把值轉成byte才會對

Homework2 均化&直方圖統計

均化:是先掃過圖片中的像素中的數值，再用統計的觀念計算出PDF。演算法雖說簡單，但實際操作起來卻有些難度，在程式裡DEBUG很久。一直在TRY不知道直方圖裡為什麼會沒有值，經過同學的指點恍然大悟阿，因為程式宣告int會把他四捨五入宣告float或double就有值，但不是加0.5四捨五入掉了嗎??

原圖的直方圖

均化的直方圖

寫過均化之後相對來說直方圖就比較簡單，讀取資料再把它畫出來就好關鍵的兩個語法"MovwTo" & "LineTo" 要控制高度就乘一個數值就可以等比例縮小

這次的作業讓我對影像處理有了更進一步的了解，透過演算法來訓練自己的程式能力把成果做出來，coding過程中遇到了幾個瓶頸，但是透過互相討論解決了前面的問題。

Sony 3D World

禮拜六的下午，跟著班上的同學來到市政府站觀看Sony 3D展由於是假日人潮比平日多上許多。在外面等了快30分鐘才入場。

一進去先觀賞SONY自己拍的一部影片，來介紹開啟3D數位化的時代，全新的視覺的感官真實的遊戲體驗，打開全新的數位時代。
觀賞完影片之後，就去體驗他們的3D產品

用他們的相機可以拍出3D全景影像。我的是手機當然沒辦法拍出3D的影像。
體驗完所有展品當然要蓋章證明~

由於人潮眾多
GT5那款3D遊戲就沒有玩到
在未來的科技中，人們對多媒體的需求
從HD--->FHD,2D影像--->3D影像
這次的展覽，讓我了解到科技進步之迅速
雖然還不普及，不過我相信在未來的5年內，3D影像一定會熱燒到全世界
最讓我印象深刻的是3D轉播世足賽，對於愛看球賽的球迷們，無法到現在觀看球賽是很可惜，但有了3D技術，對於球迷們就有如親臨現場的看球感覺，那種氣氛是說不出來的感覺阿。

SONY 這個SOLGAN還真不錯
make.believe

Homework1

原圖
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彩色轉灰階
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256色
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128色
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64色
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32色
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16色
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8色
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4色
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2色

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作業一: 將一張彩色影像轉成灰階影像後, 再對灰階影像進行色彩量化處理, 分別用 128 色, 64 色, 32 色, 16 色, 8 色, 4 色, 2 色(黑白影像) 顯示。

2色是把彩色的圖片轉換成灰階格式，2色就是把255分成0~127和128~255分成黑白兩色。
4色是把0~255的灰階分成4個顏色去表示 黑 深灰 淺灰 和白色去表示，分成4個等分。
以此類推

我所遇到的瓶頸是在判斷灰階的range，剛開始以為幾個判斷式還OK，做到16色才發現不妙，還好經由老師的講解，原來可以把一大堆的判斷是簡化成用一個陣列，和3個變數來解決。這才是這個最重要的精隨阿.