期末回顧

期中平均: 28
期末平均: 24
自己給自己的分數: 8
60
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每次看完一個章節以後 腦袋雖然是大概了解該章節要說什麼
但是就是沒法把想要表達的東西打出來
久而久之就變的無所謂了

反正我自己了解的地方我自己最清楚
不清楚的地方就去看其他人的心得、聽老師講解或上網慢慢找解答
但是有時候關鍵字使用不當 所以很多時候都是在浪費時間尋找
除了忽然的靈光一現 或剛好找到以外.

雖然上課聽老師說的大概就可以了解了
但是有時候還是沒辦法融會貫通
可能是真的沒有真的了解到
必須花更多時間
哈

然後這學期感覺過超快的
時間一下就過去了
感覺上MATLAB的程式應用沒什麼碰到
大部分都是在依樣畫葫蘆,偶爾突發奇想的點子以外會亂摸 就沒在使用了
有點糟糕 <囧>

反正
謝謝老師這學期以來的指導
辛苦了

Chap 6

這一章主要的:
1. 圖片的放大方法
2. 圖片的縮小方法
3. 圖片的旋轉方法



figure 6.3
為什麼他的點要畫成這個樣子?
這麼做是為了讓讀者更容易分出nearest-neighbour interpolation嗎?
可是這樣的話後面的兩個figure(6.4,6.5)的又是為了什麼?
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如果是說 實心的點是每個點所代表的像素,那就很好懂了
如過將圖片放大 勢必會出現很多的鋸齒邊 圖片就會變的很難看
所以就有這幾種方法
第一種: nearest-neighobur interpolation
將要放大的圖的某一點,然後將要放大的相近的值設成一樣
這樣鋸齒邊緣就不太會出現
但是還是顯得有點粗糙

第二種:linear interpolation
就是把相近的值以相對位置來算
這樣算出來的圖就不會那麼的粗糙 看起來會比較柔和
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花了一堆時間來想那些圖到是什麼意思...
結果一覺醒來就忽然頓悟了....

bicubic的運作原理還不是很明白
後面的還沒看完...以上

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意外的發現 影像尖銳化的技術到底是怎麼作用的
原文

我一開始迷惑的是 影像模糊化到底有什麼好處?
看了連結內的文章以後,
整個恍然大悟

一張影像,要讓他變的更清楚, 就是要讓他的線條變的更銳利
而這個技術就需要用到影像模糊化
影像銳利化就是要讓邊邊角角都顯示的清清楚楚

(借用對方的圖)

假設你有一張影像如下，以Ａ代表，圖裡面有一個模糊的邊:
圖一.



第一個步驟：　我們將影像更模糊一些(”Unsharp” Mask名稱的由來)，得到下圖，以Ｂ代表:
圖二.



接下來將兩者相減，得到的他們之間的差(difference)，即A-B，下圖僅為示意圖:
圖三.



最後再將(A-B)加回原圖，得A+(A-B)，銳利化的結果:
圖四.



用曲線圖表示的話，大概是這樣：
圖五.



上述步驟配合課本5.6內容服用,效果奇佳
不了解第五章的可以去看看,
沒有複雜的公式 卻讓人一目了然 讚啦

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結果第六章還是沒看完<囧>

200813

pg.89

..., except that the filter must be rotated by 180 degree before multiplying ...
這一段什麼意思?
為什麼filter要旋轉180度?

PG90
當執行完linear filter後,原本從5*5的圖會縮小成3*3的嗎?(PG91)


5.2.1
Ignore the edges -如果超出範圍,則忽略邊界,這樣會造成轉換後的值變的比原本的小.
這邊還算OK
Pad with zero - 這個就看不太懂了
為什麼吧超過範圍的pixel都當成0,這樣值會比較接近原本的嗎?

pg.96
他的用途那邊我不是很懂
為什麼把圖片模糊後可以用來判斷有多少光源?判斷物件的數量?

pg.99
values outside the range 0-255
解決的方法:
把負數轉成正數,但是如果是超過255的值就沒辦法了

接下來的就看不懂了

clip value: 是說把該運算代到x裡面,然後就會產生一個可顯示的值
雖然這樣可以產生一個由0-255的灰階圖
但是如果原圖有太多的值是超過0-255
則這會破壞過濾後的結果
為什麼?

scaling transformation:
基本上這個就是看不懂...

後面的就等老師解說把...


最後:
我還是不懂模糊化有什麼好處...

期中回顧

week A B C
4 3 8 1 68
6 0 8 4 48
7 4 6 8 68
8 5 10 2 68
===============
avg:63

期中回顧:
這是第3次上老師的課,所以對老師的上課方式沒什麼特別的感想
畢竟也已經習慣了
所以沒有什麼特別覺的不習慣的地方
要說的話...
應該是實作的部分吧
以前上老師的課都是自己在摸程式,不懂的地方可以問同學 OR 上網查
看書相對的比較少(我的意思是看課本)
然後這堂課看書比摸程式還多
所以變的有點懶
因為只要跟著課本上的做法去做一遍就可以了,所以相對的要自己思考的地方就變得比較少
人也慢慢的變的無所謂,反正課本有範例,跟著範例去做就可以了
反正跟著範例做一定不會錯,會錯就是自己打錯
所以比較不會想去突破現有的想法

ahhhhh

複習了第三章:
目前看不懂的是PG.59~61的那些方格裡面的東西
Error Diffusion(誤差擴散) 誤差擴散法在數據處理中常常會碰到 尤其是用於影像處理中 降低色彩的深度 通常我們在遊戲中會用在 把彩色轉成單色 因為方法蠻多的 也可以找到不少演算法 不過誤差擴散算是一種不錯的方法 甚至有些印表機也會用:P 值得學習
網路上找到的解釋
可是還是不懂
把彩色轉成單色<-什麼意思? 轉換成灰階嗎? WIKI說法好像和他說的有所出入
還是我誤解了他的意思?

CH.4 quick through
pg67- 為什麼書上說 ??? error using ==> +
Function '+' ...
的
可是自己測試好像沒問題!?

對曲線圖還是不太了解怎麼看
希望老師可以在解釋一次

期中考前回顧

目前老師上到了第三章
而我也很不認真的上到第三章(喂

Chap.1:
簡單的(?)介紹影像是什麼東西,
然後其構成原理,還有基本的處理方式

看完以後,想到現在影像處理最大的瓶頸就是:
沒辦法把一張縮小的圖還原回去原本的大小(正確說法是把一張圖放大)
除了用向量圖才能達到不失真
目前能做到的就是人工向量,但是這麼做基本上就是等於重畫了XD
而且還是會出現格子...

Chap.2:
介紹圖片的格式
沒什麼大問題,只是覺得..
圖看的越多,越覺得jpeg檔的圖很失真
雖然檔案很小,可是看久了就會覺得怪怪的
bmp算是不失真壓縮,單是因為檔案大小的關係所以並沒辦法像jpeg在網路上流通
(應該說沒有jpeg熱門)
gif嘛....能夠做簡單的無聲動畫...
還蠻不錯的XD
只是圖片真的壓縮過大,失真很嚴重

好像離題了

chap.3:
開始介紹影像的處理方式
目前是沒什麼問題,還滿有趣的
只是看下去...有點累人.
剛開始操作的時候,有些指令真的不知道有什麼功用
後來老師解說了以後就瞭了

以上.

第三章

這一章開始正式進入影像處理的技術了

一開始就說明會影響影像的一些要素

我覺得最有趣的是monitor resolution 螢幕的解析度
的確,如果使用者使用不同的解析度去看張圖片的時候,
一定會出現很好笑的東西,
畫面都會糊掉, 雖然不太會影響判斷,但是看久了會很辛苦

像一個19"的螢幕來說,最佳解析度是1280*1024
如果硬把他調成800*600的話,影像就會變的很粗糙

當然還有很多其他的因素,就不一一說明了


關於size(unique(c))是顯示什麼?
是顯示當前該影像的灰階層次?
因為我自己用了好幾張圖片,都是顯示256 1

image(c),truesize,axis off,colormap(gray(n))
這又是顯示什麼?n值不管怎麼改,顯示的圖片感覺沒差多少...不管是色彩OR灰階的
接下來的指令也是一樣...感覺沒差

double()指令 是把每張圖的點改成 0,1
所以,每個點都會被乘與0,1大於1的就顯示白,小於0的就黑

接下來的就是讓被double過的圖除以一些值,就可以做到調亮調黑的效果了

im2double,image to double 用比較正確的方是把圖轉換成 double,這次圖就不會爆掉了XD
因為用im2double,是把每個點的值都設定在0~1之間

>> cl=c>120;
>> imshow(cl)
??? Error using ==> imageDisplayParseInputs>validateCData at 291
If input is logical (binary), it must be two-dimensional.

Error in ==> imageDisplayParseInputs at 207
common_args.CData = validateCData(common_args.CData,image_type);

Error in ==> imshow at 199
[common_args,specific_args] = ...
沒有出現預期的陣列....不知道哪裡出錯了....

whos這個指令就是把當前使用過暫存資料的屬性顯示出來
(uint8每次都看成unit8= =||)

3.4就是在把圖的每一個點做判斷, 如果大於某個值則讓他變黑或變白XD
還滿有趣的XDDD
而且看著圖慢慢出來還滿好笑的XDD
值是一開始真的看不出來,和原圖差太多了~~~

3.5,馬賽克~~看起來應該是把圖分成一格一格的區塊
然後再取其中一個的點的顏色來代替全部的顏色,
看起來應該是這樣沒錯...
不太會說XDDD

感覺好久沒上課了

課本 pg24 FIGURE2.2
這個方塊是在說什麼?
有點看不太懂
是在說顏色的代碼?還是不同的座標會有不同的顏色?


整章看完下來
2.5.1~2.5.3是最看不懂他在做什麼的
可能是看到密密麻麻的字就會開始恍神了

week3

很開心
安裝完MATLAB結果破解沒成功
然後安裝檔就這樣刪掉了
結果又要從新下載

以上是抱怨

這樣的網誌介面比之前看得更舒服
希望老師不要再換了XD

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第一章
是在講影像的屬性,怎麼構成的
有點類似這樣的說法
而這一章也有說到影像的處理方法
而目前給我的感覺就是 影像會失真
雖然有張範例是把影像尖銳化
可是怎麼說
感覺上那張圖本來應該很平滑的
尖銳化後圖像不再平滑
開始出現格子

雖然對比變得很鮮明
在做影像判斷時
可能會更容易做出判定
但是卻會破壞影像的畫質
說不定這對電腦來說還比較重要

可是如果再做更細微的判斷時
就有可能會出錯
例如人臉辨識,外形判斷等等的~



分享一下我看英文書的方法
一開始句子多看個幾篇
不要一看到不懂的單字就立即查字典
先多看幾篇,讓自己有一點印象
雖然不一定真的知道該句子的意思
但是多多少少會有點了解該句子要表達的意義
這樣說好像怪怪的
但是,重點是一整句
而不是一行
一整句會比一行句子更容易了解

到時候要深入了解的時候
會更容易的"接受"

不太會表達...大概就是這樣的意思
哈哈

MATLAB初體驗

剛打開MATLAB
依照往常的習慣 看那裏可以打開CPP 或之類的

找了好久...
怎麼都沒有類似的選項

看到的介面不管怎麼按都按不出個所以然XDDD
就向隔壁的借了MATLAB參考書來看看
發覺MATLAB只需要簡單的一些指令
就能夠做出平時在C要用複雜的寫法才能做出來的東西
感覺一整個新奇

雖然MATLAB的指令很簡單
但是相對的就有必要再背指令了

雖然MATLAB的指令也沒有複雜到那裏去

以上...