教師評分的標準,以下是個人見解:
1.以學生能吸收的為準.不應該一直教,對於學生而言是事倍功半.教學進度應該只是參考.應該更彈性的調整進度.
2.能讓課堂的內容和現實做結合,有實際的例子可以引發學生更多的興趣.
3.更彈性的評分標準.每個人天生都有適合與不適合的工作應該多多分組讓擅長的人做擅長的事.例如:1.蒐集資料很強.2.文書整理很厲害3.邏輯理念很強..之類的.
2008年1月3日 星期四
2007年12月20日 星期四
week14 Ch7
我去網路上找了有關Fourier 轉換的資訊 , 大概簡單的統整出下列:
1.Fourier 轉換能把任意的時域( time domain )函數以數學方法轉換成頻域( frequency domain )函數，包括周期性函數與非週期性函數皆可.
2.幾乎所有理工科系的學生都會遇到處理訊號的問題，尤其是電機、電子科系的學生，更有一門專門的課叫「數位訊號處理」，也有一門比較屬於入門的課叫「訊號與系統」，皆會討論到訊號，包括如何以數學描述訊號、分類、處理、頻域與時域的特性等等，而最常用的數學技巧就是 Fourier 轉換.
3.Fourier 轉換的數學定義為：F{ ƒ(t) }≡∫ƒ(t)e-jωtdt = F(ω) , 積分範圍：- ∞ ～ ∞
Fourier 轉換就是將時域函數( 訊號 ) ƒ(t) 乘上 e-jωt 然後對時間 t 做積分，積分範圍從負無限大到正無限大，積分出來的結果就是頻域函數 F(ω).
4.在 Fourier 轉換中，ω 通常表示為角頻率( angle frequency )，即：
ω = 2πƒ.
1.Fourier 轉換能把任意的時域( time domain )函數以數學方法轉換成頻域( frequency domain )函數，包括周期性函數與非週期性函數皆可.
2.幾乎所有理工科系的學生都會遇到處理訊號的問題，尤其是電機、電子科系的學生，更有一門專門的課叫「數位訊號處理」，也有一門比較屬於入門的課叫「訊號與系統」，皆會討論到訊號，包括如何以數學描述訊號、分類、處理、頻域與時域的特性等等，而最常用的數學技巧就是 Fourier 轉換.
3.Fourier 轉換的數學定義為：F{ ƒ(t) }≡∫ƒ(t)e-jωtdt = F(ω) , 積分範圍：- ∞ ～ ∞
Fourier 轉換就是將時域函數( 訊號 ) ƒ(t) 乘上 e-jωt 然後對時間 t 做積分，積分範圍從負無限大到正無限大，積分出來的結果就是頻域函數 F(ω).
4.在 Fourier 轉換中，ω 通常表示為角頻率( angle frequency )，即：
ω = 2πƒ.
2007年12月5日 星期三
week11 ch6
1.計算線性內插法? bicubic內插法和bilinear內插法都是其中的一種? 指的是他有很多其它的?
2.使用bicubic內插法，會覺得bicubic的圖比bilinear的圖更圓滑一點.但是期期我看不懂p.133裡面的運算在做什們..
2.使用bicubic內插法，會覺得bicubic的圖比bilinear的圖更圓滑一點.但是期期我看不懂p.133裡面的運算在做什們..
week11 期中報告
學習心得:這堂課是由MATLAB當作工具來進行對影像的處理，因為MATLAB本身參數多我背不太起來，其實我都是想到要做什們，在去課本翻指令實行，慢慢的有些指令也慢慢記起來了，對於現在的我來說得到的是會使用MATLAB下達指令來更改圖片的值，"有些事其實真的是去做了以後才知道結果"，在MATLAB上面確實也是如此，有很多的事物也和當初我想的不太一樣，對於圖片的RGB分別的概念也更加清楚了一點，大概就是這樣吧.
2007年11月8日 星期四
2007年11月1日 星期四
WEEK7 CH4-again
統整CH4的內容綱要:
4.1 Introduction影像處理的運作可被分為三類
1. Transforms.轉換整張圖的pixel灰階值以另一種相等的形式表示。
2. Neighborhood processing.改變一個給定pixel的灰階值，需要知道該pixel小周圍的pixel灰階值。
3. Point operations.改變一個給定pixel的灰階值，但不需要知道該pixel周圍的資訊。適用image preprocessing。
4.2 Arithmetic Operations
利用運算符號來改變灰階的值.
The complement of a grayscale image(photographic negative<反向>)：
⒜ 一個double型態的圖片矩陣m，值介於0.0~1.0，可藉由1-m得到它的negative<反向>。
⒝ binary image，可藉由~m得到它的negative。
⒞ 一個uint8型態的圖片矩陣b，可藉由255-b得到它的negative。
4.3 Histograms
dark image的"灰階值histogram"集中於低的值。
uniformly bright image的"灰階值histogram"集中於高的值。
well-contrast image的"灰階值histogram"會分散在各值。
4.3.1 Histogram Stretching(Contrast Stretching)
改變使用者input圖的灰階值histogram.
4.3.2 Histogram Equalization
histogram equalization提供一個完全自動化程序。
4.4 Lookup Tables
point operation可有效地使用lookup table來表示。
可是我還是不懂4.3.1中th=histpwl(t,[0 .25 .5 .75 1],[0 .75 .25 .5 1]) 的意思
4.1 Introduction影像處理的運作可被分為三類
1. Transforms.轉換整張圖的pixel灰階值以另一種相等的形式表示。
2. Neighborhood processing.改變一個給定pixel的灰階值，需要知道該pixel小周圍的pixel灰階值。
3. Point operations.改變一個給定pixel的灰階值，但不需要知道該pixel周圍的資訊。適用image preprocessing。
4.2 Arithmetic Operations
利用運算符號來改變灰階的值.
The complement of a grayscale image(photographic negative<反向>)：
⒜ 一個double型態的圖片矩陣m，值介於0.0~1.0，可藉由1-m得到它的negative<反向>。
⒝ binary image，可藉由~m得到它的negative。
⒞ 一個uint8型態的圖片矩陣b，可藉由255-b得到它的negative。
4.3 Histograms
dark image的"灰階值histogram"集中於低的值。
uniformly bright image的"灰階值histogram"集中於高的值。
well-contrast image的"灰階值histogram"會分散在各值。
4.3.1 Histogram Stretching(Contrast Stretching)
改變使用者input圖的灰階值histogram.
4.3.2 Histogram Equalization
histogram equalization提供一個完全自動化程序。
4.4 Lookup Tables
point operation可有效地使用lookup table來表示。
可是我還是不懂4.3.1中th=histpwl(t,[0 .25 .5 .75 1],[0 .75 .25 .5 1]) 的意思
2007年10月25日 星期四
week6-ch4-p.76
中間的深色部分[0 .25 .5 .75 1],[0 .75 .25 .5 1]之個別意義為何?
課堂討論:
Arithmetic Operations 和 POINT PROCESSING 有何關係?
Arithmetic Operations是對於圖型的陣列作一些運算.像是+ - * / 或是aque , floor
可以將圖型做耶些變化 像是 變黑 變色 變淡 .
課堂討論:
Arithmetic Operations 和 POINT PROCESSING 有何關係?
Arithmetic Operations是對於圖型的陣列作一些運算.像是+ - * / 或是aque , floor
可以將圖型做耶些變化 像是 變黑 變色 變淡 .
2007年10月4日 星期四
2007年9月27日 星期四
week2-getting startted
是否可以建立自己的圖型來代表當時所建立的函數?
MATLAB使用圖形化的介面,使得使用者輕易的使用.但是當使用者自行定義函數的時候.
將無法傳承至下一位使用者,使得下一位使用者必須重新理解.
時間一久.自己也可能忘記,也必須重新理解.
是否可以建立自己的圖型來代表當時所建立的函數?
MATLAB使用圖形化的介面,使得使用者輕易的使用.但是當使用者自行定義函數的時候.
將無法傳承至下一位使用者,使得下一位使用者必須重新理解.
時間一久.自己也可能忘記,也必須重新理解.
是否可以建立自己的圖型來代表當時所建立的函數?
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