2007年11月8日 星期四

week8-CH5

ch-5主要講的是filter
Q1. 在5.2 P.93中filter2(filter, image, 'same') is the default;it produces a matrix of a size equal to original image matrix. it uses zero padding.這個same的運算我還是不太懂它到底是怎麼運算 的,位什麼一經過這個filter可以讓3X3矩陣變成5X5的矩陣?

Q2. 5.4 P.98中程式碼fspecial('laplacian')和fspecial('log'),laplacian和log有做介紹麼?我在書本上 找不到這兩個的相關資料,還有這兩個應該都是屬於high-pass filtering的吧?

Q3. 5.5 P.103第一段程式碼應該是g1、g2、g3、g4吧?這樣才跟下面那段程式碼能接得起來
and imshow(filter2(gX, c)/256)為什麼要除256在之前也有除過蠻多數字的(ex:70, 60等等)
這是什麼意義?

Q4. 5.5的意思是不是在說用gaussian可以做到average的作用,而且在gaussian中還多了一個參 數可以來做更加模糊化或者是不模糊化?那兩者之間有什麼樣子的差別呢那兩者之間有什麼 樣子的差別呢?是不是有什麼必存在的原因,不然怎麼會有兩個相似的東西擺在一起

先到5.5,等有什麼問題在來做一下補充

1 則留言:

  1. Q1.
    課本沒把3*3變成5*5吧!!
    他是以5*5的矩陣為例,而他將這個陣列看成9個重疊的3*3,將3*3裡的數字算出個平均值,將會得到9個數值,而他套用的是前面的定理3*3遮罩

    回覆刪除