WEEK7 CH4-again

統整CH4的內容綱要:
4.1 Introduction影像處理的運作可被分為三類
1. Transforms.轉換整張圖的pixel灰階值以另一種相等的形式表示。　　
2. Neighborhood processing.改變一個給定pixel的灰階值，需要知道該pixel小周圍的pixel灰階值。　　
3. Point operations.改變一個給定pixel的灰階值，但不需要知道該pixel周圍的資訊。適用image preprocessing。
　
4.2 Arithmetic Operations
利用運算符號來改變灰階的值.
The complement of a grayscale image(photographic negative<反向>)：　　　
⒜ 一個double型態的圖片矩陣m，值介於0.0~1.0，可藉由1-m得到它的negative<反向>。　　　
⒝ binary image，可藉由~m得到它的negative。
⒞ 一個uint8型態的圖片矩陣b，可藉由255-b得到它的negative。

4.3 Histograms　　　
dark image的"灰階值histogram"集中於低的值。　　　
uniformly bright image的"灰階值histogram"集中於高的值。　　　
well-contrast image的"灰階值histogram"會分散在各值。

4.3.1 Histogram Stretching(Contrast Stretching)
改變使用者input圖的灰階值histogram.

4.3.2 Histogram Equalization
histogram equalization提供一個完全自動化程序。

4.4 Lookup Tables　　　
point operation可有效地使用lookup table來表示。


可是我還是不懂4.3.1中th=histpwl(t,[0 .25 .5 .75 1],[0 .75 .25 .5 1]) 的意思