06360870 曾志敏 HW4

空間濾波器

這次介紹的是空間濾波器，內容包括有平滑空間濾波器，胡椒鹽雜訊和中值濾波器，還有就是空間濾波器。空間濾波就是用周圍的像素值來進行處理。程式找到周圍的九宮格像素的關係來處理影像。

首先介紹一下平滑空間濾波器，他的目的就是讓影像模糊還有減少影像中的雜訊。主要用途在可以把過度強化或感覺過於鋸齒的圖片改的看起來不會那麼鋸齒狀，但是用在一般圖片上的話，通常只會看起來有反效果，因為只會讓他感覺更模糊不清楚。

原理:減少與周圍的差距 遵循以下比例，把周為的點還有自己都加起來，然後16

1

2

1

2

4

2

1

2

1

 

           

影像邊緣

• 影像的邊緣，也就是遮罩會有部分超出影像的地方該怎麼辦?

會有以下三種解決辦法。

平滑濾波器，用來平滑影像和抑制噪聲的；而銳化空間濾波器恰恰相反，主要用來增強影像的突變信息，影像的細節和邊緣信息。平滑濾波器主要是使用鄰域的均值（或者中值）來代替模板中心的像素，消弱和鄰域間的差別，以達到平滑影像和抑制噪聲的目的；相反，銳化濾波器則使用鄰域的微分作為算子，增大鄰域間像素的差值，使影像的突變部分變的更加明顯。                   

* 增強影像細微部分、被模糊的細節、邊緣                    

 原始影像平滑化

中值濾波，中值濾波是一種非線性的濾波器，它的特性非常適合用來處理斑點或是椒鹽雜訊。椒鹽雜訊在影像中是一種常見的雜訊，胡椒和鹽分別代表黑點與白點，椒鹽雜訊的產生可能是因為感測元件失效或是影像在傳輸時訊號受到干擾等原因所導致。

以3*3的 「遮罩」為例，透過「Spatial Convolution」對整張影像進行處理。

首先我們要先設定一個遮罩，這裡以3X3的九宮格為例。透過這個遮罩移動到影像中的每個像素，針對目前像素與周遭像素的數值做排序，最後取出排序在中間的中位數取代目前的像素，這樣一來可以濾除掉一些椒鹽雜訊，因為黑點與白點通常都是極大或極小值，這時候就會被中位數給取代。

PS:影像最外圍像素會有遮罩超出的問題 可以選擇補0或是不處理最外圍的像素