05362640周芸 HW06

色彩模型Colors Models

RGB色彩模型是由三個色彩通道紅（R）、綠（G）、藍（B）對一個圖元的顏色描述。

YUV色彩模型和RGB色彩模型類似，用Y（亮度）、U、V（彩度）對顏色進行描述。

RGB 可以通過YUV來轉換，轉換公式如下：

U為橫坐標，V為縱坐標，調節滑條Y可以看到RGB的顏色從暗到亮的變化情況

對照片進行彩度的處理

先對原先的照片進行灰階處理，但是為了保留亮度，方便之後的計算，可以用原圖的RGB計算出Y值，並存入新圖片的RGB三個通道，使R=G=B=Y。

要得到灰階圖像，就是把R、G、B的值存成一樣的，但是也可以用8-bit的位元元存一個圖元的顏色，但只是這樣就會變得特別奇怪：

因此，需要重新設定一個調色盤，讓這個調色盤RGB的顏色都存成一樣的：

但是在這裡，我們取的是24bit的灰階影像，因為目的影像是一個有彩度的圖像，8-bit無法滿足。

對灰階圖片做彩度處理，因為Y值已經存在了灰階圖像中，因此在右圖的YUV色彩圖中選U（橫坐標）V（縱坐標），再用之前的轉換公式，把YUV的值轉換為RGB的值，就能按照選中的彩度給灰階圖像塗上色彩。

這裡通過mouse down 事件傳遞U V的值：

由於Y是由原圖計算出來的，因此右邊的滑條並不會起到影響，如果Y可以隨滑條而改變，那麼整張圖都會顯示一個顏色，也就是說，一個圖片如果通過YUV來顯示，只能改變UV的值才能保障圖中的影像不會被破壞，而Y值必須是整張圖的每一個圖元點相對改變等量的值。

這個模型可以應用在濾鏡中的復古模式和其它色彩模型。

而圖片能夠在改變彩度之後還能夠看得出是圖像中的花，是因為受原來的圖片的亮度的不同區分出來。

YUV的色彩模型可以還原黑白影像為彩色影像，這需要先將影像判斷邊緣，然後切出每個部分來之後，對每個部分添加彩度，就可以還原為彩色影像。不過最難的就是在判斷邊界和去處背景，然後完美的切出圖像.

TrackBar元件的應用方法：