03360440曾郁凱HW02

作業內容 ： 直方圖均化

這個作業可以分成幾個部分

1. 分別針對 BGR 三原色進行統計,製作影像直方圖

部分程式碼 :

   for (j=0;j<iImageHeight;j++)

      {

      bPtrImageRow = (Byte *)Image1->Picture->Bitmap->ScanLine[j];

      for (i=0;i<iImageWidth;i++)

         for (k=0;k<3;k++)

            iHistogram[ k ][ bPtrImageRow[ i * 3 + k ]  ]++;         

      }

2. 要了解畫筆(Pen)與刷筆(Brush)兩項元件,以便製作直方圖(Histogram)

重點 :

         一單位         : (畫布高度) / (統計出的最大值) 

         要畫的長度 :  一單位 * (0~255統計的數量)

        

3. 將直方圖轉為累積直方圖

部分程式碼 :

   for (j=1;j<256;j++)

      {

      for (k=0;k<3;k++)

         {

         iHistogram[ k ][ j ]+= iHistogram[ k ][ j - 1 ]; 

         }

      }

4. 直方圖均化

公式 ＝g(x, y) = cdf ( f(x, y) ) * 255

重點 :

         新的色彩值 = ( (目前累積的量)/(累積最大值) ) * 255

 部分程式碼 :

    for (j=0;j<iImageHeight;j++)

       {

       bPtrImageRow = (Byte *)Image1->Picture->Bitmap->ScanLine[j];

       bPtrImageRow1 = (Byte *)Image8->Picture->Bitmap->ScanLine[j];

       for (i=0;i<iImageWidth;i++)

          {

          bPtrImageRow1[3*i+0] = 新的色彩值[ [bPtrImageRow[3*i+0] ];

          bPtrImageRow1[3*i+1] = 新的色彩值[ [bPtrImageRow[3*i+1] ];

          bPtrImageRow1[3*i+2] = 新的色彩值[ [bPtrImageRow[3*i+2] ];

          }

       }  

實驗結果 :

圖片1 . 原始影像

圖片2 . 原始影像之直方圖

圖片3 . 直方圖均化後之影像

圖片4 . 處理後之直方圖

心得 : 

         我們可以觀察到圖片1和圖片3之間的差異，處理後的影像明顯的影像亮度更平均 ，

         而影像處理的程式通常都可以用幾個迴圈就達到目的，靠著其背後強大的演算法，

         這次的作業也是靠著一個簡單的公式，就能將圖片做直方圖均化，寫完非常有成

         就感，感覺能寫出功能簡單的Photoshop。