03360812蔡杰修 HW 02

這次作業是做直方圖均化，但在做之前，要先計算得出所選圖的RGB，並將其做成直方圖(比較容易看出RGB分布)，比較重要的是累計直方圖，雖然很簡單，只是將其值累加起來而已，但這計算有錯誤的話，會影響到最後直方圖均化的結果。

上面3個是RGB的直方圖

下面3個是RGB的累計直方圖

寫出程式後，真的覺得比例好難抓，因為現在相片像素都很高，計算下來的數值有些可能過高，也可能過低，所以只能大概抓個幾%比例來顯現出來，所以有些過小的值可能就剩一丁點看太不到，而過大的值突破天際。

原圖1

for(i = 0;i < iHeight;i++)

    {

    PtrImageRow = (Byte *)Image1->Picture->Bitmap->ScanLine[i];

    AF = (Byte *)Image2->Picture->Bitmap->ScanLine[i];

    for(j = 0;j < iWidth;j++)

           for(k=0;k<3;k++)

           {

           AF[3*j] = 255*bl[PtrImageRow[3*j]]/sum[0];         

           /* ->新的色彩值=255* cdf ( f( x , y ) )

           AF[3*j+1] =255*gr[PtrImageRow[3*j+1]]/sum[1];

           AF[3*j+2] = 255*re[PtrImageRow[3*j+2]]/sum[2];

           }

    }

均化過後的圖1

很明顯原來過暗的地方全部都看得到了

原圖2

均化過後的圖2

我覺得拿一張正常的圖片均化後，反而更怪異，顏色整個走樣了。

結論:

直方圖均化我覺得是拿來用在可能有些地方過暗的圖片，想更清楚凸顯過暗的部分，經過均化後可能就跑出來一隻鳥或一座山，拿正常的圖片來均化真的不太適合。