99360453 陳胤霖

Homework 1: Histogram & Histogram Equalization

        99360453 陳胤霖 資工三乙

 

影像處理第一個作業是實作Histogram(影像直方圖)和Histogram Equalization(直方圖均化)，寫程式之前先複習從以前到現在所教的概念並且也實作出來，包含兩點之間畫實線、負片效果和灰階效果，這三種功能是繪圖軟體常見功能，上課聽懂原理回家馬上實作複習，從中了解影像處理的資料結構的處理方式，以前常用的陣列在影像處理中扮演重要的角色。

 

Negative

 

GrayLine

 

Draw a Line

 

實作Histogram之前的上課中知道說要去scanline每個pixel的值，而image有R、G、B三色，各把三種顏色的Histogram實際畫出來，另外還有RGB三種顏色加起來的Histogram，概念都相同，過程中雖有錯誤、圖跑出去框線，試著去解決問題，最後問題也迎刃而解。

 

為了使圖片可以讓使用者放大縮小，增加trackbar縮放的功能；Histogram的圖也許會超過邊界，也設定倍率的trackbar大小調整

 

                                                              HistogramR

 

HistogramG

 

HistogramB

 

Histogram RGB

 

Histogram Equalization的問題就有趣了，前面Histogram實作每個像素出現的次數，這邊為了要有均化的效果，所以必須還要統計每個像素佔的比例，最後乘於255讓影像色彩值域回復。
 

Histogram Equalization 比較圖 (左:均化 右:原圖)

 

均化後的色彩對比亮度整體來講變高，使原本在深夜弱光的情況下所拍出來的照片，立刻擁有似白天的效果在，但影像失去當下所擁有的感動。

均化後的色彩對比亮度整體來講變高，使原本在深夜弱光的情況下所拍出來的照片，立刻擁有似白天的效果在，但影像失去當下所擁有的感動。

 

經過這次的作業實作大致上了解基本的影像處理概念，透過實作可以把課堂上乏味的理論透過程式寫出來增進實力，也了解BCB元件的使用方式，有趣的是，程式設計最迷人的地方就是可以創造無限的可能，沒想到可以寫出類似繪圖軟體的功能出來。