首先是梯度跟sobel
梯度的用途是代表某一點的值變化最大
而Sobel就是用來運算圖像的梯度之近似值
Sobel介紹
彩色的邊緣偵測↓
黑白的邊緣偵測↓
這個程式是利用上一次作業遮罩的運算
這次作業跟上次作業都使用到了遮罩
利用一個點周圍的權重來調整影像
不同的是之前是使用一個遮罩來對影像進行銳化或是模糊
而這次的作業是使用兩個遮罩，進而尋找當中像素變化大的地方
也就是將原本的運算必須改為對水平遮罩及垂直遮罩都做一次
Gx↓ Gy↓
之後的運算我有試過用sqrt來求出影像…但是邊緣模糊，而且圖似乎會變暗
且周圍會存在一些的雜訊。（試過很多種寫法，忘記哪些寫法會造成什麼結果…）
總之就是感覺不是那麼精準，因為是尋找"邊緣"，不精確就失去感覺了
最後是用除的方式來取到要的值。
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