對x方向作用↓
對y方向作用↓
我用的公式↓
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M(x,y) : (x,y)這點的梯度大小。
gx : 圖片的值與對x方向作用的sobel遮罩運算結果。
gy : 圖片的值與對y方向作用的sobel遮罩運算結果。
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這次又是因為遲到沒有聽到老師的講解，一開始當然是找陪我走過一學期的課本啦，但課本的內容並不是描述的很通順(?)，在加上一拖拉庫的公式就先昏了，所以進而求救於浩瀚的宇宙，喔不，是無邊的網路。我找到了一些關於Sobel的基本定義和比較清楚的數學函意講解，在我的實作過程中都有幫助到。程式撰寫方面跟上次的作業差不多，要注意的地方就是彩色和灰階所使用的矩陣個數不同(使用channel方式也可)，彩色的RGB排列方式...等，以上就簡略帶過，而套用完公式後，還要再經過一些微調，才會使邊緣更清楚俐落。那廢話不多說，來看我的實作結果吧！
彩色原圖↓
彩色圖片邊緣偵測↓
灰階原圖↓
灰階圖片邊緣偵測↓
以上就是我的實作結果，光是找圖就花了不少時間呀(汗)，不過努力沒有白費，最後做出了滿意的成果！
補充 :
後來把SUBARU 的Impreza跑車轉成灰階圖片去跑邊緣偵測，覺得也滿漂亮的～給大家參考一下嚕。
灰階Impreza原圖↓
灰階Impreza邊緣偵測↓
出來的結果很漂亮
回覆刪除影像很單純的關係
可以請教您彩色部分的調整該怎麼做呢?
回覆刪除SUBARU彩圖的邊緣偵測效果實在太驚艷了。