透過統計此圖的RGB的每一種顏色(0~255)的大小可以得到以下直方圖
然後統計RGB顏色出現的累計%數(各顏色從0~255 出現的次數/總像數 後累計)的數值可以得到以下直方圖
然後我們將上面累計計算出來的%數值*255即可得到均化後的圖片
可以看出較遠處的建築物比較看不見了，因為均化使得圖片的顏色趨於一致，但也使得較近的建築物的陰影處較清晰一點
統計直方圖來比對一下
跟上面的直方圖比較每種顏色的出現次數看起來比較接近了
再看看累計直方圖
可以看到明顯的顏色累計直方圖會呈梯形狀
我透過將每個像素點的RGB相加/3來得到灰階效果
透過Sobel operator來計算邊緣偵測
其實跟後面所教的濾波類似，也是以九宮格為單位去計算中心點，只要將九宮格套上權重後再帶入算式即可得出，相關算式與證明都可以在WIKI查到，此算式可以得出影像的邊緣
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