Color Models

HW5:Color Models

這次作業是畫RGB和YUV色彩模型以及將圖片改成單顏色的圖像

在畫RGB色彩模型的時候我是想用ScanLine的方法

直接圖像的每一個像素點的顏色做修改

因為之前的作業都是先讀一個圖檔，再讀取圖檔

的像素點的顏色做修改。所以如何不用先讀取圖檔就可以使用Bitmap

就成為了關鍵。

經過老師的指導和上網查詢后

我發現下面這個指令可以準備好一個空白的bitmap供修改

Graphics::TBitmap *TheBitmap;

TheBitmap = new Graphics::TBitmap();

TheBitmap->Height = 256;

TheBitmap->Width = 256;

Image3->Picture->Bitmap = TheBitmap;

Image3->Picture->Bitmap->PixelFormat = pf24bit;

有了這個空白的bitmap后就只要使用ScanLine將每一行

的RGB的值根據模型逐漸增加就行了

結果如下：

以第一個模型為例，X軸為BLue,Y軸為Green，TrackBar為Red.

所以第一個模型就表示在R為TrackBar->Position的值的時候

BG用不同程度相加，所呈現出來的不同平面。

YUV 色彩模型與 RGB 色彩模型相同, 也是用三個量來描述顏色, 

分別用 Y 代表亮度 (luminance), U、V 代表彩度(chrominance )

由於BCB中bitmap是用RGB表示顏色，所以如何將YUV色彩轉換

成RGB色彩成為了關鍵

在聽了老師上課的講解和看了投影片后得知套用上面這個

矩陣轉換公式可以實現。

通過TrackBar調整亮度可以得到不同的VU平面

接下來就是通過讀檔將原始圖像show在YUV模型的右邊

接著將圖像處理成灰階

（將每個像素點的RGB替換成RGB的平均數即可）

在寫程式的過程中，我認為將YUV的顏色替換RGB的顏色

是這個程式較為困難的部分

經過多次試驗和上網查詢資料后

我發現將RGB轉成YUV的重點就在Y的值

Y = ( ( 66 * R + 129 * G + 25 * B + 128) >> 8) + 16 

我們要先利用上面這個公式計算出這張影像的亮度

然後在用這個Y去計算

C = Y - 16 

D = U - 128 

E = V – 128

R = clip(( 298 * C + 409 * E + 128) >> 8) 

G = clip(( 298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8) 

B = clip(( 298 * C + 516 * D + 128) >> 8)

                               下面就是轉後后的結果

總結：

經過一個學期的學習，做了幾個影像處理的作業，正如老師所說

感覺就像在做一個簡易版的photoshop

每次寫出作業能將影像做一些修改就很有成就感

感謝老師這學期的指導，讓我對影像處理

有了一些基本的了解，也對影像處理更加有興趣！

Unit1.cpp