色彩模式實現_99360800_游騰翔

色彩模式實現

版面配置:

三原色:

光/顏料的三原色:

光的三原色:

先在畫布上設定三個圓點,再scan畫布，若scan到的點離圓心在半徑長度內就修改三個圓(分別代表R、G、B )的值為255。

先把整張畫布設為黑色(0,0,0),再掃描時修改,就像把顏色重疊一樣。

顏料的三原色:

先把畫布設為白色(255,255,255), scan畫布時點離圓心在半徑長度內就修改三個圓(分別代表R、G、B )的值為0。

程式寫法:

1.canvas->elipse畫圓

2. 修改影像的像素點，用剛開始教的指令” Image->Canvas->Pixels[i][j] = (TColor)RGB(r,g, b)”(利用Pixels[i][j]的值)

演算法的效率:

到了上課老師有針對著個部分做詳細的解說:用Pixels是一個二維陣列放入每個像素點的RGB值，之後再進入scanline做處理，因此速度比scanline直接修改片慢。

一個用scanline直接修改和一個用Pixels的值修改效率比scanline慢了不少。

色彩立方體:

RGBColorCube-Blue-0:

RGBColorCube-Blue-255:

RGBColorCube-Green-0:

RGBColorCube-Green-255:

RGBColorCube-Red-0:

RGBColorCube-Red-255:

色彩立方體，就是一個三維的六面體，X,Y,Z分別代表R,G,B，每個面都是在三個參數的表現 ，雖然只是利用ScanLine來實現，卻能夠清楚表現出來色彩的漸層變化。

YUV色彩模型:

YUV-Y-0:

YUV-Y-127:

YUV-Y-255:

Y表示亮度，U表示色度，L表示濃度。

其中RGB與YUV的轉換公式為:

R = Y + 1.13983 * V

G = Y – 0.39465 * U – 0.58060 * V

B = Y + 2.03211 * U

這種模式對亮度較為著重，針對亮度的敏感程度的需求

整數型數值轉換:

C = Y - 16

D = U - 128

E = V – 128

R = clip(( 298 * C           + 409 * E + 128) >> 8)

G = clip(( 298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8)

B = clip(( 298 * C + 516 * D           + 128) >> 8)

此方法為老師所教，捨去浮點運算，較為快速。

目的:可讓圖片成單色調改變其色彩風格

HSI色彩模型:

HSI-I-0.5:

HSI-I-0.25:

HSI-I-0.75:

H是色調,S是飽和度,I是亮度

在Scan全圖時，每一個點都須算出相對應的H,S,I值才能夠轉換為對應的RGB值。

結論:

本次作業對色彩模式HSI,YUV,RGB等的理解，與三種色彩模式之間的關係和原理。

特別的是對於這次特別有感覺，因為過程所碰到的問題特別多，

例如:RGB顏色疊加時無法疊加，呈現出來的是覆蓋，換了老師之後的ScanLine法和詢問同學的Pixels更改法，才順利解決。

還有HIS的運算方式，要依照角度的不同去算出對應的函數值。一開始忽略了有四個象限，造成運算後的圖形顏色與需要的圖形迥異。但是在之後就由搜尋解決了問題。

一個Bug一個Fix這樣的學習感覺比較強烈，也更有印象。