濾波器_99360800_游騰翔

影像濾波

目的：去除雜訊或強化物體的邊緣位置。

濾波器種類：

1. 平滑濾波器：降低雜訊。
2. 中直濾波器：極大的降低雜訊。
3. 銳化濾波器：強化物體的邊緣位置。

影像的品質可能會受到雜訊、照明不均、或對比不夠的影響
雜訊主要來源是攝影機或影像擷取卡

版面

均值(平滑)濾波器

均值濾波器是一種線性濾波器

目的：用來平滑影像。

做法：將每一個像素的周圍的像素值加起，然再以平均值取代該像素值。

結果：將變化較大之像素的像素值縮小。

中值濾波器


此類雜訊，通常是以黑色或白色的點，隨機出現在擷取的影像內，與周遭像素顯得格格不
入，因此容易分辨


目的： 對隨機雜訊.脈衝雜訊，提供了絕佳的雜訊降低效能。

做法：將每一個像素的周圍的像素值以及本身共9個值取中值。 

結果：中值濾波器可以將雜訊去除，而仍然能夠保持邊緣的銳度。

銳化濾波器

目的：是為了凸顯強度上的變遷，或者是用來強化物體的邊界線。

做法：現做拉普拉斯變化表圖，再加上原圖。



結果：會增強影像中的微細部分或恢復己經模糊的細節。

        這次的作業讓我直覺地聯想到了許多市面上的APP與修圖軟體，或者是相機.手機裡拍照的效果處理。其實這些的原理都是以這些為基礎發展出來的，再針對各種不同的問題再改寫演算法等等。而這些原理其實一直以來都與生活環環相扣，不懂時用的很開心，了解以後使用的更有意義。
         雖然中間在理解的時候有許多地方無法通悟，但是在課後的討論以後慢慢的一點點的解開，上課有聽不一定會懂，而上課不聽想懂都難。更何況在不懂的情況下根本無法寫任何的程式，因為要先有基礎的觀念，要懂此濾波器目的以及做法，不然就算程式在好也是枉然。