HomeWork1

首先先載入一張圖，並將其轉換成灰階影像，利用FOR迴圈將其三原色RGB顏色(亮度)數值調成一致，再藉由轉換成灰階的公式，產生有明顯亮度變化的灰階影像，如下圖所示：

接著利用上述用來將顏色(亮度)值轉化成一致的FOR迴圈，藉由切割範圍的方式來產生二位元影像，亦即將256中顏色(亮度)值分割成0~127、128~255兩等份，並分別將其轉換成0與255兩個數值，即當搜尋影像顏色(亮度)數值是介於0~127，則將其值改成0，介於127~255之間，則將值改成255，因此當輸出時即會產生黑白壁壘分名的二位元影像，如下圖所示：

四位元、八位元、十六位元、三十二位元、六十四位元、一百二十八位元，均依照上述的方法執行，即將256種顏色(亮度)值切割成四、八、十六、三十二、六十四、一百二十八種範圍，再分別將範圍中的所有顏色(亮度)數值，給定至單一深淺不一的顏色，如此即可產生許多顏色(亮度)漸層不一的數位影像，如下圖所示：

四位元影像：

八位元影像：

十六位元影像：

三十二位元影像：

六十四位元影像：

一百二十八位元影像：

在進行程式撰寫時，最麻煩的莫過於判斷顏色(亮度)數值分布的範圍，本想單純的利用多個IF去進行多次的判斷藉以達到效果，但是使用下來卻極不方便，像一百二十八位元的影像就得有一百二十八種判斷，寫起來相當費時費力，因此後來在FOR迴圈裡去進行更動的方法，便顯得非常簡潔有力，將FOR迴圈中用來累加的正整數I分別做不同大小的累加：I+=127、I+=63、I+=31、I+=15、I+=7、I+=3、I++，透過這些方式便能較方便的制定範圍，在利用一個FOR迴圈內的累加數值J，將RGB三數值合併的程式碼包覆，並從原本的灰階將I值給1改由將I+J值給1，再藉由產生灰階的公式去進行輸出，如此一來便能產生我們所需要的範圍，並能將這些範圍內的數值轉變成各自單一的數值，產生我們所需要的各式影像，藉由這次的作業讓我能夠掌握到影像數位化的基本手法，藉由一些判斷去影響數值的輸出，使得影像能有許多種不同的變化，令我非常印象深刻