以影像中的一個pixel而言，轉變至新的色盤索引值，在新舊色點上的色彩必定有所差異，一般的彌補方式，大都採用Error Diffusion。
而Floyd-Steinberg、Stucki和Jarvis-Judice-Ninke主要不同是誤差擴散的範圍與比例。
以課本59頁當例子:
- x 7
3 5 1
x表示目前的處理點。當該處理點找到最接近色時，便將該點顏色與最接近色顏色的誤差值，以7/16、3/16、5/16、1/16比例擴散到鄰近的點。
Floyd-Steinberg的抖色方法快速而且效果不錯。另外Stucki使用了更多的點參與誤差擴散，以得到更好的效果。不過當誤差擴散的範圍變大， 需進行大量的整數除法和乘法的運算，導致處理的速度會變慢，因此對於較大的影像而言，一般很少採用這個方法。
最後Jarvis-Judice-Ninke和Stucki沒太大不同，主要是在影像不同情況下，就能比較出他們的差異性和優缺點。 不過Floyd-Steinberg應該是相當常用的抖色方法吧!
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